牛客寒假算法基础集训营4 B Applese 走方格 构造

本文深入探讨了使用深度优先搜索(DFS)算法解决迷宫路径问题的方法,特别是在n和m分别为网格的行数和列数的情况下。文章详细阐述了当n和m其中一个为1时的特殊情况处理,以及n和m均为奇数时无解的情况。对于至少一个维度为偶数的情况,提供了有效的路径生成策略,包括先沿偶数方向走到尽头再蛇形返回的解决方案。最后,通过AC代码实例展示了算法的具体实现。

题解

用DFS跑了一些结论
当n和m有一个为1的时候 只有另一个为2有答案 就是出去再回来 当n和m同时为奇数的时候无答案
当n和m有一个为偶数的时候先沿着偶数的方向走到底(比如n=4先向下3次然后向右)然后蛇形回来即可

AC代码

#include <stdio.h>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int INF = 0x3f3f3f3f;

int main()
{
#ifdef LOCAL
	//freopen("C:/input.txt", "r", stdin);
#endif
	int n, m;
	cin >> n >> m;
	if (n % 2 && m % 2)
		cout << -1 << endl, exit(0);
	if (n == 1 || m == 1)
	{
		if (n == 2)
			cout << "DU" << endl;
		else if (m == 2)
			cout << "RL" << endl;
		else
			cout << -1 << endl;
		return 0;
	}
	if (n % 2 == 0)
	{
		for (int i = 1; i < n; i++)
			cout << "D";
		cout << "R";
		for (int i = 0; i < n; i++)
		{
			for (int j = 2; j < m; j++)
				cout << (i & 1 ? "L" : "R");
			cout << (i != n - 1 ? "U" : "L");
		}
	}
	else
	{
		for (int i = 1; i < m; i++)
			cout << "R";
		cout << "D";
		for (int i = 0; i < m; i++)
		{
			for (int j = 2; j < n; j++)
				cout << (i & 1 ? "U" : "D");
			cout << (i != m - 1 ? "L" : "U");
		}
	}
	cout << endl;

	return 0;
}
### 关于2020年牛客寒假算法基础集训营中的欧几里得算法 在2020年的牛客寒假算法基础集训营中,确实存在涉及欧几里得算法的相关题目。具体来说,在第四场竞赛的第一题即为“A. 欧几里得”,该题目的核心在于利用扩展欧几里得定理来解决问题[^5]。 #### 扩展欧几里得算法简介 扩展欧几里得算法主要用于求解形如 ax + by = gcd(a, b) 的线性不定方程的一组特解(x,y),其中gcd表示最大公约数。此方法不仅能够计算两个整数的最大公因数,还能找到满足上述条件的具体系数x和y。 对于给定的数据范围较小的情况可以直接通过递归来实现;而对于较大数据则需考虑效率优化问题。下面给出了一段基于C++语言编写的用于解决此类问题的模板代码: ```cpp #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; // 定义全局变量存储结果 int x, y; void ex_gcd(int a, int b){ if(b == 0){ x = 1; y = 0; return ; } ex_gcd(b, a % b); int tmp = x; x = y; y = tmp - (a / b) * y; } ``` 这段程序实现了经典的扩展欧几里得算法逻辑,并且可以作为处理类似问题的基础工具函数调用。 #### 实际应用案例分析 回到原题本身,“A. 欧几里得”的解答思路就是先预处理斐波那契数列前若干项数值存入数组`a[]`内以便快速查询,之后针对每一次询问直接输出对应位置处两相邻元素之和即可得出最终答案。这实际上巧妙运用到了广为人知的裴蜀定理——任意一对互质正整数都可由它们自身的倍数组合而成,而这里正是借助了这一性质简化了解决方案的设计过程。
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