【数据分析】Python处理excel之“数值替换”与“数值排序”

import pandas as pd
df = pd.read_excel('../test1/lesson4.xlsx')
df

Section 1 数值替换

# 一对一替换
# 评论数34替换成13
df['评论数'] = df['评论数'].replace(34,13)    # 注意要重新赋值一下才生效
df

# 全局替换
# 将本表格内所有的13替换成40
df = df.replace(13,40)
df

# 多对一替换
df = df.replace([235, 356], 300)    # 将表格内所有235，356全部替换成300
df

# 多对多替换(字典)
df = df.replace({300:333, 7:17})    # 300替换成333，7替换成17
df

Section 2 数值排序

# 按照观看次数 升序 
df = df.sort_values(by = ["观看次数"] , ascending = True)
df

# 按照观看次数 降序
df = df.sort_values(by = ["观看次数"] , ascending = False)
df

# 将行索引为1的发布时间设为None
df.loc[ [1],["发布时间"] ] = None
df

# 按照发布时间从晚到早排序，空值排在最开始
df = df.sort_values(by = ["发布时间"] , ascending = False, na_position = "first")
df

# 按照发布时间从早到晚排序，空值排在最后
df = df.sort_values(by = ["发布时间"] , ascending = True, na_position = "last")
df

# 按照多列排序
# 按照顶踩比例降序，按照观看次数升序排列
df = df.sort_values(by = ["顶踩比例","观看次数"] , ascending = [False, True])
df