C++继承和派生

本文详细介绍了面向对象编程中继承和派生的概念,包括三种不同的继承类型:公有继承、私有继承和受保护继承,并解释了每种类型的特性和访问权限。

一. 继承和派生概述

继承和派生其实就是:

  1. 继承父类的成员方法和成员变量;
  2. 派生自己的成员方法和成员变量。
class 派生类:继承方式1 父类名1,继承方式2,父类名2……
{
public:
	构造函数()
	~析构函数()
}

注意:

  • 每一个继承方式只对紧跟其后的那一个基类有用。
  • 默认情况下派生类中包含了基类中除了构造函数和析构函数之外的全部成员变量和方法。
  • 派生类中对不同属性的基类成员的访问权限不一样

二. protected属性

protected成员的特点:

  • 在基类中,它与private成员的性质相同,都只能在作用域中被访问,不可以在对象中被调用。实现了数据隐藏和保护
  • 在派生类中,它与public成员的性质相同。方便继承和代码重用

在这里插入图片描述

三. 公有继承,私有继承,保护继承

1. 公有继承(public):

基类的public成员和protected成员被继承到派生类中仍作为派生类的public成员和protected成员

  • 派生类:可以直接访问基类中的public和protected成员,但不能访问基类的private成员;
  • 派生类对象:只能直接访问基类的public成员;
  • 无论是派生类还是派生类的对象,都无法直接访问从基类继承来的private成员。

2. 受保护继承(protected):

基类的public成员和protected成员被继承到派生类中都作为派生类的protected成员

  • 派生类可以直接访问它们;
  • 类的对象不能访问它们;
  • 无论是派生类还是派生类的对象,都无法直接访问从基类继承来的private成员。

3. 私有继承(private):

基类的public成员和protected成员被继承后成为派生类的private成员

  • 派生类可以直接访问它们;
  • 类的对象不能访问它们;
  • 无论是派生类还是派生类的对象,都无法直接访问从基类继承来的private成员。
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障分类方法,利用PyTorch框架实现,采用西储大学(Case Western Reserve University)公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力长短期记忆网络(LSTM)对时序数据的建模优势,实现对轴承不同故障类型严重程度的高精度分类。文中详细阐述了数据预处理、模型构建、训练流程及结果分析过程,并提供了完整的Python代码实现,属于典型的工业设备故障诊断领域深度学习应用研究。; 适合人群:具备Python编程基础深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师,尤其适合正在开展相关课题研究或希望复现EI级别论文成果的研究者。; 使用场景及目标:① 学习如何使用PyTorch搭建CNN-LSTM混合模型进行时间序列分类;② 掌握轴承振动信号的预处理与特征学习方法;③ 复现并改进基于公开数据集的故障诊断模型,用于学术论文撰写或实际工业场景验证; 阅读建议:建议读者结合提供的代码逐行理解模型实现细节,重点关注数据加载、滑动窗口处理、网络结构设计及训练策略部分,鼓励在原有基础上尝试不同的网络结构或优化算法以提升分类性能。
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