【MySQL系列笔记】- 第二章 - 条件查询语句

原创 已于 2023-02-07 20:16:40 修改 · 474 阅读 · 0 ·
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#mysql #数据库 #sql

于 2023-02-04 12:21:14 首次发布
文章详细介绍了MySQL中的条件查询语法，包括SELECT语句的基础用法，如指定字段、FROM表名、WHERE条件，以及如何处理等于、不等于、BETWEEN、ISNULL和ISNOTNULL等条件。此外，还讨论了AND、OR、NOT的逻辑操作，IN和NOTIN的用法，LIKE进行的模糊查询，以及ORDERBY进行的排序。文章进一步讲解了数据处理函数，如LOWER、UPPER、SUBSTR、LENGTH、TRIM、ROUND等，并介绍了CASE...WHEN...THEN...ELSE...END的条件判断。最后，阐述了分组查询的概念，包括COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等分组函数的使用，以及GROUPBY和HAVING子句的应用。

条件查询

条件查询是MySQL的基本操作，在不改变数据本身的情况下对符合条件的数据进行筛选，而不是将所有数据都查出来

基础语法：

select
	字段1, 字段2, 字段3 // select 后跟需要显示的字段
from
	表名
where
	条件; // 即具体范围，如工资区间、年龄、性别等

假设有以下名称为emp的表，其示例为：
在这里插入图片描述

  1. 条件中的：= 等于；<> 和 != 都是不等于，MySQL可以使用between and判断中间值

    # 介于二者之间（包含两侧的值）
# 这里是筛选薪资介于3000到6000的员工编号，姓名和薪资
select 
	empno, ename, sal 
from 
	emp
where
	sal between 3000 and 6000;

  2. null 的用法（需要用is null，不能用等号衡量），

    # 查询那些员工的补助为null
select empno, enmae, sal from emp where comm is null;
# 查询那些员工的补助不为null
select empno, enmae, sal from emp where comm is not null;

  3. and 并且；or 或者；not 非（用于 is 或 in中）

    # or的示例，选择职位是经历或销售的员工编号、姓名和职位
select 
		empno,ename,job
from
		emp
where 
		job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';

    and 和 or 同时出现的情况下，and 的优先级更高，先执行 and 再执行 or

  4. in 和 not in 相当于多个 or （不是区间，后面跟具体的值）

    # 上面的语句等同于
select empno,ename,job
from
		emp
where 
		job in('MANAGER', 'SALESMAN')

    后面也可以跟数字，作用类似于between and

     select empno,ename,job from emp where sal in(4000, 5000)

    not in 则意义相反

  5. like 模糊查询，可以用于匹配文本，支持 % 或 _ 匹配，需要加单引号

    % 匹配任意个字符，如db%，查询所有以db开头的字符串

    _ 一个下划线匹配一个字符

    # 查询emp表中名字里含有o的
select ename from emp where ename like '%o%';
# 如果包含特殊字符，使用\转义
select ename from emp where ename like '%\_%';

  6. 排序，使用 order by

    # 查询所有员工薪资并排序
select empno,sal
from
	emp
order by
	sal;
# 默认升序，降序则在sal后加上desc，升序sal后加上asc（默认）

    多个字段排序

    # 查询所有员工薪资排序并按照名字排序
select empno,sal
from
	emp
order by
	sal asc, ename asc;

    还可以使用像 order by 2，对第二列进行排序（开发时不建议）

  7. 使用顺序

    select
	...
from
	...
where
	...
order by
	...;

数据处理函数/单行处理函数

单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出，例如四舍五入、大小写转换这类操作

多行处理函数的特点：多个输入对应一个输出，例如求和、求平均这类操作（输入的是一类或几类的数据）

更改的是视图，数据本身没有改变

函数效果
lower转换小写
upper转换大写
substr取子串，subset(name,start,len)
length取长度
trim去空格
str_to_date字符串转日期
date_format格式化
format设置千分位
round四舍五入
rand()生成随机数
ifnull可以将null设置为数字
concat字符串拼接

  1. lower 转小写，upper 用法类似，转为大写

    # select后跟想要展示的数据
select lower(ename) as ename from emp;
+--------+
| ename  |
+--------+
| smith  |
| allen  |
+--------+

  2. substr 取子串，subset(name,start,len)

    select substr(ename, 1 ,1) as ename from emp;

    如果不用 as 则命名为as前的处理函数

    注意：起始下标从1开始

  3. length 取长度

    select length(ename) from emp;

  4. trim 去空格，查询时用

    select * from emp where ename = trim(' KING');

  5. round 四舍五入

    # 四舍五入并保留一位小数，负数则是保留小数点前
select round(sal, 1) as result from emp

  6. rand 生成0~1之间的随机数

    # 生成100以内的随机数
select round(rand()*100, 0) from emp;

  7. ifnull 空处理函数，用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)

    在所有数据库中，只要有NULL参与的数学运算，结果都是null

    select ename, (sal + ifnull(comm, 0))*12 from emp;

  8. case..when..then..when..then..else..end 条件判断语句

    # 当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。
select 
	ename,
	job, 
	sal as oldsal,
	(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 
	when 'SALESMAN' then sal*1.5 
  else sal end) as newsal 
from 
	emp;
+--------+-----------+---------+---------+
| ename  | job       | oldsal  | newsal  |
+--------+-----------+---------+---------+
| SMITH  | CLERK     |  800.00 |  800.00 |
| ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 | 2400.00 |
+--------+-----------+---------+---------+

分组函数/多行处理函数

函数效果
count计数
sum求和
avg平均值
max最大值
min最小值

必须先分组，再使用函数，否则整张表默认为一组

# 计算最大工资
select max(sal) from emp;
# 计算最低工资
select min(sal) from emp;
# 计算工资和
select sum(sal) from emp;
# 计算工资的平均值
select avg(sal) from emp;
# 计算工资列对象数量（将会排除null）
select count(sal) from emp;

  1. 分组函数自动忽略null，无需提前处理

  2. count(*) 和 count(具体字段) 的区别

    # 相对于整张表所有列元素不为NULL的元素的总数（即总行数）
select count(*) from emp;
# 相对于该字段下所有不为NULL的元素的总数（即所有元素都不含null）
select count(comm) from emp;

  3. 【注意】分组函数不能直接使用在 where 子句中

    错误的用法：select ename, sal from emp where sal > avg(sal);

  4. 多个分组函数可以同时使用

  5. 补充知识点：distinct 去除查询结果的重复记录

    select distinct job from emp;

    错误：select ename, distinct job from emp;

    distinct 只能出现在所有字段的最前方，作用为后方所有查询字段去除重复记录

    # 查询工作的种类
select count(distinct job) from emp;

分组查询

实际需求中，可能需要先进行分组，然后对每一组数据进行操作

select // 5
	...
from // 1
	...
where // 2
	...
group by // 3
	...
having // 4
	...
order by // 6
	...

select 在 group by 之后执行

几个示例

  1. 示例：找出每个工作岗位的工资和

    select
	job, sum(sal)
from 
	emp
group by 
	job;

    在一条 select 语句中，如果有 group by 语句的话， select 后面只能跟：参加分组的字段、以及分组函数，其他的一律不能跟。

  2. 示例：找出具有每个部门的最高薪资

    select deptno, max(sal) from emp group by deptno;

  3. 示例：找出每个部门，不同岗位的最高薪资

    select 
	deptno, job, max(sal) 
from
	emp 
group by
	deptno,job;

  4. 使用 having 可以对分组完的数据进一步过滤，但是必须和 group by 连用，因此不能代替 where

     # 找出每个部门的最高薪资，且显示最高薪资大于3000的
 select 
 	job, max(sal) 
 from 
 	emp 
 group by 
 	job
 having
 	max(sal)>3000;
# 等同于
select job, max(sal) from emp where max(sal)>3000 group by job;

+-----------+----------+
| job       | max(sal) |
+-----------+----------+
| PRESIDENT |  5000.00 |
+-----------+----------+

  5. 示例：找出每个部门平均薪资，要求显示平均工资高于2500的

    select
	deptno, avg(sal)
from 
	emp
group by 
	deptno 
having
	avg(sal)>2500;

  6. 示例：求每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，要求按照平均薪资降序排

    select 
	job,avg(sal) as avgsal
from 
	emp 
where 
	job <> 'MANAGER' 
group by 
	job 
having 
	avg(sal)>1500 
order by 
	avgsal,
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