本文介绍了Django中使用Celery进行异步任务处理的原理和基本使用步骤。Celery是一个分布式任务队列，它通过消息中间件、任务执行单元和结果存储三部分实现任务的异步处理和调度。在Django项目中，使用Celery可以提高系统的响应速度，尤其适合处理耗时任务，如发送邮件、发送短信等。文中还提到了在Windows平台可能出现的问题及解决方案。
一、介绍
Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，是一个处理异步任务的框架，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。
Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。特点：
- 简单：熟悉celery的工作流程后，配置使用简单
- 高可用：当任务执行失败或执行过程中发生连接中断，celery会自动尝试重新执行任务
- 快速：一个单进程的celery每分钟可处理上百万个任务
- 灵活：几乎celery的各个组件都可以被扩展及自定制
1.1、Celery由三部分构成
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消息中间件(Broker)：官方提供了很多备选方案，支持RabbitMQ、Redis、Amazo
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