Django之Celery篇（一）

最新推荐文章于 2025-12-22 13:27:20 发布
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分类专栏： Django 文章标签： django python 后端
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本文介绍了Django中使用Celery进行异步任务处理的原理和基本使用步骤。Celery是一个分布式任务队列，它通过消息中间件、任务执行单元和结果存储三部分实现任务的异步处理和调度。在Django项目中，使用Celery可以提高系统的响应速度，尤其适合处理耗时任务，如发送邮件、发送短信等。文中还提到了在Windows平台可能出现的问题及解决方案。

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一、介绍

Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，是一个处理异步任务的框架，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。

Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。特点：

  • 简单：熟悉celery的工作流程后，配置使用简单
  • 高可用：当任务执行失败或执行过程中发生连接中断，celery会自动尝试重新执行任务
  • 快速：一个单进程的celery每分钟可处理上百万个任务
  • 灵活：几乎celery的各个组件都可以被扩展及自定制

1.1、Celery由三部分构成

  • 消息中间件(Broker)：官方提供了很多备选方案，支持RabbitMQ、Redis、Amazon SQS、MongoDB、Memcached 等，官方推荐RabbitMQ

  • 任务执行单元(Worker)：任务执行单元，负责从消息队列中取出任务执行，它可

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Django之celery配置的常见问题
Test20201990的博客
06-05 972
主要是自己学习使用celery过程中遇到的问题，自己记录使用，其他同学也可以借鉴。
django使用celery
不会写后端的前端不是一个好运维。
05-27 3374
在用django写自己的平台时，有一些业务场景，一些请求处理时间太久，需要用到异步请求，还有一些定时任务和周期性的任务，刷新缓存，看了一些相关的库，最终觉得celery比较符合，故查阅文档，尝试celery的使用 celery: 用于一般的异步请求 eventlet windows支持插件 django-celery-beat 用于定时和周期计划 django-celery-results 用于存储celery的运行结果 folower 用于监控celery的运行状态 ...
django-celery定时任务
csmnjk的专栏
06-27 1034
django-celery 入门教程
Django之Celery介绍
qq_492448446的博客
09-13 7529
​ 一．celery一些概念，配置，使用1.1概述 我们在做网站后端程序开发时，会碰到这样的需求：用户需要在我们的网站填写注册信息，我们发给用户一封注册激活邮件到用户邮箱，如果由于各种原因，这封邮件发送所需时间较长，那么客户端将会等待很久，造成不好的用户体验. 那么怎么解决这样的问题呢? 我们将耗时任务放到后台异步执行。不会影响用户其他操作。除了注册功能，例如上传，图形处理等等耗时的任务，都可以按照这种思路来解决。 如何实现异步执行任务呢？我们可使用celery. celery除了刚才所涉及到的.
Django 之 Celery
她°
05-03 1354
什么是任务队列 任务队列一般用于线程或计算机之间分配工作的一种机制。 任务队列的输入是一个称为任务的工作单元，有专门的职程（Worker）进行不断的监视任务队列，进行执行新的任务工作。 Celery通过消息机制进行通信，通常使用中间人（Broker）作为客户端和职程（Worker）调节。启动一个任务，客户端向消息队列发送一条消息，然后中间人（Broker）将消息传递给一个职程（Worker），最后由职程（Worker）进行执行中间人Broker）分配的任务。 Celery 可以有多个职程（Worker）和
Django中celery的使用
分享各种测试中的用到的内容，一起学习
04-25 4137
django中celery的使用，异步任务，定时任务，以及任务的结果查看
Django 中celery的使用
热门推荐
qq_53582111的博客
09-09 1万+
1、django应用Celery django框架请求/响应的过程是同步的，框架本身无法实现异步响应。 但是我们在项目过程中会经常会遇到一些耗时的任务, 比如：发送邮件、发送短信、大数据统计等等，这些操作耗时长，同步执行对用户体验非常不友好，那么在这种情况下就需要实现异步执行。 异步执行前端一般使用ajax，后端使用Celery。 2 、项目应用 django项目应用celery，主要有两种任务方式，一是异步任务（发布者任务），一般是web请求，二是定时任务。 celery组成请看celery介
128.Django应用Celery
m0_63953077的博客
12-01 1491
在Django中使用处理异步任务框架Celery
django之celery异步任务
qq_43534980的博客
02-05 1741
1.目录结构 2.在DjangoProject\celery.py下面编写 from __future__ import absolute_import, unicode_literals import os from celery import Celery os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'DjangoProject.settings') # 设置django环境 app = Celery('DjangoProje...
Django-Celery
Lyajpunov的博客
02-12 1059
Celery 是⼀个基于python开发的异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理。它侧重于实时操作，但对调度⽀持也很好。Celery⽤于⽣产系统每天处理数以百万计的任务。Celery是⽤Python编写的，但该协议可以在任何语⾔实现。它也可以与其他语⾔通过webhooks实现。Celery 建议的消息队列是RabbitMQ，但提供⽀持Redis, Beanstalk, MongoDB, CouchDB, 和数据库（使⽤SQLAlchemy的或Django的 ORM）。
详解django+django-celery+celery的整合实战
09-19
为了更好地理解 Django 与 Celery 的整合方式，本文将以一个具体的例子来进行讲解。 1. **环境准备** - 操作系统：CentOS 6.5 - Django 版本：1.9 - Python 版本：2.7.11 - Celery 版本：3.1.20 - Django-...
精选资源
django celery celery beat项目
06-16
**标题解析：** "django celery celery beat项目" 这个标题揭示了我们正在讨论一个基于Django框架构建的项目，该项目集成了Celery和Celery Beat。Celery是一个分布式任务队列，它允许我们将异步任务分解为可并行执行...
Django中celery执行任务结果的保存方法
09-19
接下来，需要安装一个用于存储Celery任务结果的库——`django-celery-results`。 ##### 安装`django-celery-results` 安装`django-celery-results`可以通过pip命令完成： ```bash pip3 install django-celery-...
Django集成celery发送异步邮件实例
09-18
在Django项目中，要异步发送邮件，需要创建一个Celery任务。这通常是通过定义一个装饰了@shared_task的函数来实现的。在该函数内部，使用Django的邮件发送机制发送邮件。由于使用了CeleryEmailBackend作为邮箱后端，...
django的ulr注意事项、模板渲染
hdh1324的博客
12-18 700
写url时需要注意的点: 1 url(r'^index/', views.index),     路径的前置导航斜杠(对应根路径那个),不需要写,django自动加上 2 http://127.0.0.1:8000/index 当我们访问django的url路径时,如果请求路径最后没有写/,那么django会发一个重定向的响应,告诉浏览器,加上/再来访问我 # settigns.py配置文件中修改: # APPEND_SLASH = True # 默认为True, 当值
http协议和django初识
hdh1324的博客
12-17 498
yperextransferrotocol，缩写：HTTP)版本: 1.1, 目前有2.0版本,只不过没有广泛应用分为两步:请求 -- 响应请求和响应步骤​例如：在浏览器地址栏键入URL，按下回车之后会经历以下流程：​1. 浏览器向 DNS 服务器请求解析该 URL 中的域名所对应的 IP 地址;2. 解析出 IP 地址后，根据该 IP 地址和默认端口 80，和服务器建立TCP连接;
知识点12.22
最新发布
2402_83802259的博客
12-22 179
本文摘要： Milvus向量数据库详解：介绍了三种搜索模式（语义搜索、全文检索、混合搜索）的核心机制、实现方式和适用场景，对比了新旧API的参数差异，分析了HNSW和IVF索引的性能特点。Python开发实践：涵盖conda环境管理策略、文件编码处理、HTTP API调用最佳实践。FastAPI应用：讲解路由定义、ASGI服务器配置和无状态协议实现。PyTorch使用：说明版本管理和GPU计算策略。Git操作：解析换行符处理和提交规范。网络调试：介绍连接诊断工具和日志调试方法。架构设计：探讨微服务通信、配置
基于Django的租房网站的设计与实现
来自一名程序猿的案例文档分享
12-17 861
B/S为本系统的开发模式，MySQL对本系统进行数据存储，选用Nginx为本系统的WEB服务器。1.3.1Python编写的一个开源代码的Web框架[10]为Django。Python的代码编写人员就能够非常轻松地完成一个正式网站需要的巨量工作量内容，并且进一步研究出功能齐全的 Web 服务。Django本身基于MVC模型，即Model+ View+ Controller设计模式，MVC可以让后续对程序的变更和延伸简单操作，并且使软件任意一部分的重复利用[11]。
基于Django的高校二手市场与社交系统
Python极客之家
12-14 954
摘要：本文介绍了一个基于Django的高校二手市场与社交系统，集二手交易、社交互动和校园资讯功能于一体。系统采用B/S架构，前端使用HTML5/CSS3/JavaScript，后端基于Django框架，数据存储采用MySQL。核心功能包括用户注册登录、二手商品交易（浏览、搜索、下单）、订单管理、校园论坛互动以及资讯浏览。系统解决了传统校园跳蚤市场的局限性，通过社交元素提升用户粘性。未来可扩展移动端适配、智能推荐和信用体系等功能，为高校学生提供更安全便捷的交易与社交平台。
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