kuangbin专题一 Dungeon Master(BFS)

本文介绍了一个三维迷宫逃逸问题的解决方案,通过三维宽度优先搜索(BFS)算法来寻找从起点到终点的最短路径。该算法利用队列实现节点的遍历,并通过判断当前位置是否为有效位置来更新状态。

三维bfs,道理和二维是一样的

代码:

// zyc 2018/8/20

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn = 1e5 + 7;

char mp [100][100][100];
bool vis [100][100][100];
int fx [][3] = {0, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 0};
int l, r, c;
struct node {
    int x, y, z;
    int step;
} ;
node s, e;
bool cheak (int i, int j, int k)
{
    if (mp[i][j][k] != '#' && (!vis[i][j][k]) && i >= 0 && i < l && j >= 0 && j < r && k >= 0 && k < c)
        return true;
    return false;
}
void bfs ()
{
    node s1, s2;
    vis [s.x][s.y][s.z] = true;
    queue <node> res;
    res.push(s);
    while (!res.empty()) {
        s1 = res.front ();
        res.pop();
        if (s1.x == e.x && s1.y == e.y && s1.z == e.z) {
            printf ("Escaped in %d minute(s).\n", s1.step);
            return ;
        }
        for (int i = 0; i < 6; i ++) {
            s2 = s1;
            s2.x += fx[i][0];
            s2.y += fx[i][1];
            s2.z += fx[i][2];
            if (cheak (s2.x, s2.y, s2.z)) {
                vis [s2.x][s2.y][s2.z] = true;
                s2.step ++;
                res.push(s2);
            }
        }
    }
    puts ("Trapped!");
}
int main ()
{
    while (~scanf ("%d %d %d", &l, &r, &c)) {
        if (l == 0 && r == 0 && c == 0) return 0;
        memset (vis, false, sizeof (vis));
        for (int i = 0; i < l; i ++) {
            for (int j = 0; j < r; j ++) {
                scanf (" %s", mp[i][j]);
                for (int k = 0; k < c; k ++) {
                    if (mp[i][j][k] == 'S') {
                        s.x = i, s.y = j, s.z = k;
                        s.step = 0;
                    } else if (mp[i][j][k] == 'E') {
                        e.x = i, e.y = j, e.z = k;
                    }
                }
            }
        }
        bfs ();
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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