kuangbin专题一 Dungeon Master(BFS)

本文介绍了一个三维迷宫逃逸问题的解决方案,通过三维宽度优先搜索(BFS)算法来寻找从起点到终点的最短路径。该算法利用队列实现节点的遍历,并通过判断当前位置是否为有效位置来更新状态。

三维bfs,道理和二维是一样的

代码:

// zyc 2018/8/20

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn = 1e5 + 7;

char mp [100][100][100];
bool vis [100][100][100];
int fx [][3] = {0, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 0};
int l, r, c;
struct node {
    int x, y, z;
    int step;
} ;
node s, e;
bool cheak (int i, int j, int k)
{
    if (mp[i][j][k] != '#' && (!vis[i][j][k]) && i >= 0 && i < l && j >= 0 && j < r && k >= 0 && k < c)
        return true;
    return false;
}
void bfs ()
{
    node s1, s2;
    vis [s.x][s.y][s.z] = true;
    queue <node> res;
    res.push(s);
    while (!res.empty()) {
        s1 = res.front ();
        res.pop();
        if (s1.x == e.x && s1.y == e.y && s1.z == e.z) {
            printf ("Escaped in %d minute(s).\n", s1.step);
            return ;
        }
        for (int i = 0; i < 6; i ++) {
            s2 = s1;
            s2.x += fx[i][0];
            s2.y += fx[i][1];
            s2.z += fx[i][2];
            if (cheak (s2.x, s2.y, s2.z)) {
                vis [s2.x][s2.y][s2.z] = true;
                s2.step ++;
                res.push(s2);
            }
        }
    }
    puts ("Trapped!");
}
int main ()
{
    while (~scanf ("%d %d %d", &l, &r, &c)) {
        if (l == 0 && r == 0 && c == 0) return 0;
        memset (vis, false, sizeof (vis));
        for (int i = 0; i < l; i ++) {
            for (int j = 0; j < r; j ++) {
                scanf (" %s", mp[i][j]);
                for (int k = 0; k < c; k ++) {
                    if (mp[i][j][k] == 'S') {
                        s.x = i, s.y = j, s.z = k;
                        s.step = 0;
                    } else if (mp[i][j][k] == 'E') {
                        e.x = i, e.y = j, e.z = k;
                    }
                }
            }
        }
        bfs ();
    }
    return 0;
}

 

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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