tensorflow 的None到底什么时候使用

在TensorFlow中,None通常用于表示维度大小不固定的情况,特别是在批处理数据时。然而,这种做法可能会限制进一步的数据操作,如reshape和初始化。博客探讨了None在卷积运算中的应用,并指出它在其他操作中的不便。作者寻求更深入的理解,何时以及如何适当地使用None。
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tensorflow  的None到底什么时候使用啊?最近在跑代码发现输入的数据batch维设置的是None,这样的做法极大的限制了对输入的数据再做其他操作,比如我没法再对数据reshape,初始化等等许多操作,所以我想问问None到底什么时候用呢?

目前我只能理解他再卷积中可以暂时代替一个维度,其他的真心觉得特比不方便

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