TenorFlow 在创建占位符时用到None

最新推荐文章于 2022-09-21 18:37:45 发布
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#TensorFlow #None

在TensorFlow项目中，使用占位符时，'None'常用于表示未知或可变的维度大小。例如，'x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])'创建了一个形状未知行数但列数固定的浮点数矩阵占位符，具体行数在运行时确定。

TensorFlow工程中，在创建占位符时，经常会用到None, 如下所示：

x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])

其中x不是一个特定的值，而是一个占位符placeholder。若占位符的形状在创建时尚不清楚，可用None表示，None表示可以是任意长度，具体数值要在TensorFlow运行计算式确定。上面式子表示创建一个shape为任意行，784列的浮点数矩阵占位符x

【问题】【KERAS】【Tensorflow】关于tensorflow中的梯度为None的问题
Laox1ao的博客
01-13 1万+
错误 ValueError: None values not supported. 错误原因 往前追溯Traceback /Users/laox1ao/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/engine/training.pyc in _make_train_function(self) 988
【tf学习笔记2】tensorflow2.3张量中None占位符问题-搭建注意力模块SE-Net
qq_53383206的博客
12-30 750
tensorflow2.3keras搭建SE-Net遇到问题。 与reshape中的None占位符有关。Failed to convert object of type to Tensor.
tensorflow中定义一个占位符的维度为[None,7]中的None是什么意思？
tian_jiangnan的博客
06-06 4649
我们来看一个例子 import tensorflow as tf a=tf.placeholder(float,[None,5],'user') with tf.Session() as sess: print(sess.run(a,feed_dict={a:[[1,2,3,4,5]]})) 我不是太懂None是什么意思? 我们先运行一下程序看看结果 运行没有错误，这个是[1,5]一行5列的 如果a是[1,2,3,4,5]这样的呢？ 报错！ [None,5]的意思是必须是二.
tensorflow 张量的阶、形状、数据类型及None在tensor中表示的意思。
dielucui7698的博客
03-15 1277
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) xisn't a specific value. It's aplaceholder, a value that we'll input when we ask TensorFlow to run a computation. We want to be able to input any nu...
tensorflow的None下标、equal和consum函数总结
fangfanglovezhou的博客
03-10 573
None下表类似a[:,None]，会默认在原有纬度基础上增加一个纬度 考虑初始变量： a = tf.Variable([[3.0,2.0,4.0],[1.0,6.0,7.0]]) 为的矩阵 变化1: a1 = a[:,:,None] # 2 * 3 * 1 为矩阵，会在最后（第2纬后）加上一纬，其值为 [[[3.] [2.] [4.]] [[1.] [6.] [7.]]] 变化2: a2 = a[:,None] # 2 * 1 * 3 为矩阵，会在第1纬后
解决Spring国际化文案占位符失效问题的方法
08-27
Spring国际化文案占位符是指在Spring框架中使用MessageSource来处理国际化文案，但是有时候占位符可能不会被正确地替换，导致文案显示不正确。这种情况下，需要了解Spring国际化文案占位符的工作机制，并了解...
深入理解结构体中占位符的用法
09-05
占位符允许我们在定义结构体时指定每个字段的位宽，从而实现对内存的精细化管理。 在给出的代码示例中，定义了一个联合体（union）`my_un`，它包含一个结构体`x`和一个字符`c`。结构体`x`内部有三个占位符`a1`、`b1...
java字符串中${}或者{}等的占位符替换工具类
08-26
同时，工具类还提供了对占位符的逃逸机制，以便在需要时逃逸占位符。 该工具类是一个非常实用的工具，能够满足日常开发中对于占位符替换的需求。但是，需要注意的是，该工具类的使用需要遵守一定的规则，以避免出现...
generate-placeholder-image:这个JS库可让您通过JavaScript创建占位符图像
05-25
通过此JS库，您可以通过JavaScript创建占位符图像。 用法 在您的应用程序中 在您的项目中安装此库： npm i generate-placeholder-image 导入生成器功能 const generatePlaceholderImage = require ( 'generate-...
.properties文件读取及占位符${...}替换源码解析
08-30
占位符${...}是一种在Java中使用的占位符，用于在配置文件中占位符的名称。例如，在.properties文件中可以使用 ${driveClass} 来占位符 driveClass 配置信息。 Java中可以使用 PropertyPlaceholderConfigurer 来...
tensorflow list[None]
weixin_44125720的博客
10-08 535
今天看代码，有一句代码为 sequences = nested.map( lambda lhs, rhs: tf.concat([lhs[None], rhs], 0), first_output, other_outputs) 有一个None，这在普通的数组运算中并不能用，只在tensorflow中使用，作用是增加数组维度，即在数组外边加一层[]。 但是这个在随机数组中并不能用： ...
【实验总结】关于tensorflow batch，None，-1的总结
博客
06-19 3375
1.batch,iterations,epochs 1.1 batch 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Batch gradient descent，批梯度下降。 另一种，每看一个数据就算一下损失函数，然后求梯度更新参数，这个称为随机梯度下降，stochastic gradient de
Tensorflow2.0 求梯度返回None（WARNING:tensorflow:Gradients do not exist for variables）
cocofisher的博客
02-05 4243
问题说明 利用梯度带计算梯度时发现有些层的梯度返回None。 解决方法 将正向传播中所有的操作都用tensorflow中的API执行，不能使用numpy等其他库中的API，比如np.concatenate需要被换成tf.concat。
tensorflow 的None到底什么时候使用
Cacacacake的博客
04-16 477
tensorflow 的None到底什么时候使用啊？最近在跑代码发现输入的数据batch维设置的是None，这样的做法极大的限制了对输入的数据再做其他操作，比如我没法再对数据reshape，初始化等等许多操作，所以我想问问None到底什么时候用呢？ 目前我只能理解他再卷积中可以暂时代替一个维度，其他的真心觉得特比不方便 ...
tensorflow 里面的占位符 placeholder
子燕若水的博客
09-21 812
占位符是在执行时才输入值的节点。如果我们的网络输入依赖于一些外部数据，并且我们不希望我们的图在定义开发时依赖于任何实际值，那么占位符就是我们需要的数据类型。事实上，我们可以在没有任何数据的情况下构建图。因此，占位符不需要任何初始值；只有一个数据类型（例如 float32）和一个张量形状，因此即使它还没有任何存储值，图形仍然知道要计算什么。
TensorFlow 2 快速入门
铤铤的Blog
09-01 1913
文章目录1、简介2、设计思想2.1、TensorFlow与Pytorch2.2、TensorFlow 2 新特性2.3、TensorFlow 2 核心模块2.4、TensorFlow 2 vs. TensorFlow 1.x3、快速上手：以Fasion MNIST为例3.1、数据导入与使用3.2、模型管理1、模型定义2、模型预览3、可视化模型结构4、训练与评估模型5、保存模型3.3、使用TensorFlow2训练分类网络1、Fashion MNIST 数据集介绍2、数据集获取3、可视化4、数据预处理5、构建
tensorflow学习（一）
qq_43618583的博客
02-07 1299
1.引入tensorflow import tensorflow as tf 2.创建矩阵 import tensorflow as tf x = tf.constant([[1,9],[3,6]]) x 输出为： <tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=int32, numpy= array([[1, 9], [3, 6]], dtype=int32)> tf.Tensor表示一个张量，shape=(2,2)表示矩阵为2*2；dtype=int32表
tensorflow中交叉熵系列函数总结
DoubleIceFire的博客
03-28 720
import tensorflow as tf import numpy as np sess = tf.InteractiveSession() 分类标签用one hot向量表示，1的下标就是类别号。是一个shape=(None, num_classes)向量。这种类别表示法用于函数tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits。labels = np.arra...
如何对shape为None的张量使用tf.random
qq_43015237的博客
09-21 2020
背景 tensorflow中需要对张量x添加噪声，x是占位符，其shape的第一维为None（即我们的batch_size不固定），若直接使用noise = tf.random_uniform(shape=(None, 2)，报错“TypeError: Failed to convert object of type <class ‘tuple’> to Tensor. Contents: (None, 2). Consider casting elements to a supported t
在多行代码里用到多次占位符
最新发布
09-22
在多行代码中，特别是在处理字符串和动态生成文本时，如果需要多次使用相同的占位符，可以考虑以下几个选项： 1. **字符串模板** 或者 **格式化方法**： 无论是在Python的旧版`str.format`还是新版f-string中，你...
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