IPython使用学习笔记（转）

最新推荐文章于 2024-08-14 20:47:03 发布
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分类专栏： python IDE 文章标签： ipython

【时间】2019.03.16

【题目】IPython使用学习笔记（转）

概述

   IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

【安装】pip install ipython

【启动】开始菜单-输入cmd-回车-输入ipython

更多详情（自动补全、缺省等）请看：

IPython使用学习笔记

Python中的`embed`函数：简化代码调试的利器
ByteWhiz的博客
09-22 823
函数的作用是在代码的特定位置插入一个调试点，当程序执行到这个调试点时，它会进入交互式调试模式，我们可以在该模式下逐行执行代码，并查看变量的值。当我们遇到错误或问题时，我们需要一种有效的方式来检查代码的状态和变量的值，以便找到问题所在。在调试模式下，我们可以使用各种调试命令来检查代码的状态和变量的值。通过交互式调试模式，我们可以逐步跟踪代码的执行过程，并查看每个变量的值。函数，它接受一个数字列表作为输入，并返回这些数字的平均值。函数是一种非常有用的工具，它可以帮助我们简化调试过程。函数，我们需要先安装。
python embed安装_安装python
weixin_30840919的博客
12-24 2851
初识pythonpython在运维方面可用于自动化运维工具开发python对运维需求工具进行开发python能满足大部分运维需求，又能做c/s后端架构，也能使用web框架开发web界面python课程在学习过程中需要边看边做，对于晦涩或难懂的部分需要多看多去理解、多做python安装python是跨平台的开发语言，可以在windows和linux各发行版上进行安装使用，在centos上，默认安装的...
使用IPython在服务器上打断点（交互式编程）
qq_42068614的博客
02-08 1914
写在前面 自从本地的显卡已经不能满足模型的计算需求过后，小弟我就只能在服务器上训练自己的模型，但是其debug实在是令人头大，由于无法像在本地一样打断点，我只能笨笨的print参数的维度来查看自己是否写错，或者运行一波再查看报错信息，这是在是太拉了。我也尝试过在本地使用服务器的显卡运行代码，这样可以打断点，但是由于其内存占用太高，导致非常卡顿，debug的效果也不理想。所以最近有时间就来寻找一些亲民的debug方法。目前已找到一个，日后会持续更新。 IPython 本次介绍的方法就是使用IPython这个库
from IPython import embed
suelai的博客
03-08 8963
在pycharm中运行如下代码from IPython import embed a = 10 b = 20 embed(header='First time') c = 30 d = 40 embed() 运行结果如下：Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Oct  6 2017, 12:04:38) Type 'copyright', 'credits...
python3.5 EMBED in C
坐在那边看天空 的博客
08-31 4081
首先吐槽下，python2 跟 3的差别太大了，网上找的embed python的教程大多数都是2.x的 在3.x版本大多不能用，很多函数都不存在了。找了几天的资料终于完成了c ember python基本的调用。 扩展应该不能用vc6，嵌入vc6 调用还是不错的，微软的东西兼容性真棒啊。。。
IPython使用学习笔记
02-24
安装ipython用pip即可。ps.博主用的是win7系统，所以接下来的都是在windows系统下操作的。启动：开始菜单-输入cmd-回车-输入ipython初尝试在shell中输入表达式时，只要按下Tab键，当前命令控件中任何与输入的字符串...
matlab代码影响-mlclass_ipython:IPython笔记本中的Coursera机器学习练习
05-22
Ng的机器学习课程中的matlab练习，并使用IPython Notebooks，numpy和matplotlib将其转换为python。 随每个练习附带的pdf指令现在已嵌入笔记本本身。 这可以帮助学生将他们正在阅读的指令与他们将要处理的特定代码块...
使用 IPython Notebooks 学习 Python.zip
11-24
要安装 IPython，请运行$ pip install ipython[all]这将安装笔记本、qtconsole、测试等所需的所有依赖项。从非官方发行版安装安装所有必要的库可能会很麻烦。Anaconda 和 Canopy 预装了所有必要的 Python 库以及 ...
python学习笔记之python工具使用
02-08
总的来说，Python学习不仅仅是学习语言本身，还包括了解和掌握一系列相关的工具，如Ipython、Jupyter Notebook和Anaconda，这些工具能够极大地提升Python学习和工作的效率，使你能够更好地发掘Python在数据科学、...
from IPython import embed; embed()
jasonzzj的博客
06-15 4266
from IPython import embed; embed()
揭秘 IPython 的 5 种最佳调试方法
优快云资讯
01-18 4134
一个好的集成开发环境（IDE）附带的调试器是开发人员能够拥有的最强大的工具之一，但并不是每个人都在使用一个带有很棒代码调试器的集成发环境（IDE）。作为程序员，在调试 Python 代码...
IPython，让Python显得友好十倍的外套——windows XP/Win7安装详解
weixin_34178244的博客
04-03 389
前言 学习python，官方版本其实足够了。但是如果追求更好的开发体验，耐得住不厌其烦地折腾。那么我可以负责任的告诉你：IPython是我认为的唯一显著好于原版python的工具。 　 整理了《Python 二三事》：http://pre-sence.com/archives/python-intro 《Python 四五事》：http://pre-sence.co...
iPython清屏命令
weixin_30410119的博客
07-05 3079
!clear for Unix-like systems !CLS for Windows 转载于:https://www.cnblogs.com/yaos/p/7121892.html
Ipython的高级用法总结
热门推荐
悠悠的博客
12-08 1万+
Ipython的高级用法总结 转自：http://www.111cn.net/phper/python/79550.htm ipython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。 今天我们由浅入深的看看ipython
CentOS7部署Python环境
l_789rty的博客
08-14 871
的设置也是尤为重要的, 这里主要介绍单体应用的环境设置, 容器环境只需要采用相应镜像即可;在线上环境中同样采用。来针对不同的项目及异步程序进行环境的设定, 根据项目根目录中提供的。包版本控制文件进行依赖项的安装及同步;优化配置，配置pip源及pip3和pip关联。的控制, 采用源码部署是通用的方式;下载python安装包。
基于Retinex模型与多尺度融合的低光照图像增强算法及其应用
最新发布
04-28
内容概要：本文介绍了一种基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强算法。首先，通过对原图像进行光照图分解并利用Retinex模型进行估计，再经过伽马矫正获得亮度均衡的图像。接着，为补偿伽马矫正当中的过曝细节丢失，进行了锐化处理以提升图像细节。最后，在多尺度融合金字塔模型下，根据不同输入图像的权重进行融合，从而得到最终的增强图像。文中还详细介绍了五个非参考图像质量评价指标（BRISQUE，CEIQ，ENIQA，NIQE，PIQE），用以评估算法的效果。 适合人群：从事计算机视觉、图像处理领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要在低光照条件下获取高质量图像的各种应用场景，如安防监控、自动驾驶、医疗影像等领域。目的是提高图像的亮度、对比度和细节，确保后续图像处理任务的有效性和准确性。 其他说明：该算法不仅提高了低光照环境拍摄照片的质量，也为其他计算机视觉应用提供了更好的图像素材，具有重要的社会和经济价值。
scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-奔跑吧！忍者.zip
04-28
scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-奔跑吧！忍者.zip
基于人工蜂群算法的智能路径规划系统：全局搜索、鲁棒性强、灵活多用的路径规划解决方案
04-28
内容概要：本文详细介绍了基于人工蜂群算法的路径规划系统。该算法模拟蜜蜂觅食行为，通过多个个体的并行搜索，实现了全局搜索能力强、鲁棒性和适应性强、适用范围广、算法设计灵活以及具有分布式计算能力等特点。文中还提供了简化的代码片段，展示了如何实现地图创建、保存和起始地点更改等功能，进一步解释了算法的具体实现方法。 适合人群：对路径规划算法感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于复杂环境下的单目标或多目标路径规划问题，旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和应用人工蜂群算法，提升路径规划系统的性能和效率。 其他说明：该算法不仅在理论上具有较高的研究价值，还在实际应用中展现了广泛的潜力，特别是在智能交通、机器人导航等领域。
掌握ISMRMRD课程：使用IPython笔记本深入学习
总结而言，"ismrmrd_sunrise_notebooks: ISMRMRD 课程的 ipython 笔记本"是一个结合了ISMRMRD课程内容与iPython笔记本技术的资源，它在磁共振医学和生物学教育领域提供了一个互动、开源和实用的学习工具。...
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