tensorflow的模型保存文件.ckpt包含什么以及如何读取、并将其转换为Keras的.h5文件

【时间】2019.12.03

【题目】tensorflow的模型保存文件.ckpt包含什么以及如何读取、并将其转换为Keras的.h5文件

参考:tensorflow中读取模型中保存的值, tf.train.NewCheckpointReader

一、tensorflow的模型保存文件.ckpt

.ckpt即checkpoint文件。

一个标准的.ckpt模型文件以下文件:

model.ckpt文件组成:
model.ckpt.meta
model.ckpt.data-00000-of-00001
model.ckpt.index

二、读取.ckpt文件中的内容

使用 NewCheck =tf.train.NewCheckpointReader(ckpt_file)读取:

import tensorflow as tf
import pprint # 使用pprint 提高打印的可读性
NewCheck =tf.train.NewCheckpointReader("model.ckpt")

2.1.打印模型中的所有变量

print("debug_string:\n")
pprint.pprint(NewCheck.debug_string().decode("utf-8")) #类型是str

在这里插入图片描述

要将训练好的 TensorFlow 模型保存.pb 文件,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 定义模型结构:在保存模型之前,您需要定义模型的结构,包括输入和输出节点的名称、形状和数据类型。您可以使用 TensorFlow 的高级 API(如 Keras)或自定义模型来定义模型结构。 2. 加载模型权重:将训练好的模型权重加载到定义的模型结构中。这可以通过加载已保存模型权重文件(如 .h5.ckpt 等)或通过重新训练模型来实现。 3. 创建 SavedModel:使用 TensorFlow 的 `tf.saved_model.save` 函数将模型保存为 SavedModel 格式。SavedModel 是 TensorFlow 的一种标准模型保存格式,可以包含模型的计算图和变量值。 ```python import tensorflow as tf # 定义和加载模型权重 model = ... # 定义模型结构 model.load_weights('model_weights.h5') # 加载模型权重 # 保存为 SavedModel 格式 tf.saved_model.save(model, 'saved_model') ``` 这将会在指定路径下创建一个名为 `saved_model` 的文件夹,其中包含模型的计算图和变量值。 4. 导出为 .pb 文件:从 SavedModel 中导出所需的 .pb 文件。可以使用 TensorFlow 的 `tf.compat.v1.graph_util.convert_variables_to_constants` 函数将 SavedModel 的计算图和变量值转换为常量,保存.pb 文件。 ```python from tensorflow.python.framework import graph_util # 加载 SavedModel saved_model_dir = 'saved_model' saved_model = tf.saved_model.load(saved_model_dir) # 将 SavedModel 转换.pb 文件 output_pb_file = 'model.pb' graph_def = graph_util.convert_variables_to_constants( saved_model.sess, saved_model.sess.graph_def, ['output_node_name']) with tf.io.gfile.GFile(output_pb_file, 'wb') as f: f.write(graph_def.SerializeToString()) ``` 将上述代码中的 `'output_node_name'` 替换为模型输出节点的名称。 现在,您应该已经成功将训练好的 TensorFlow 模型保存.pb 文件。请注意,这只是一个基本示例,具体的实现细节可能因您的模型结构和需求而有所不同。
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