mAP（mean averege precision)相关--概念及代码实现

最新推荐文章于 2023-03-10 16:43:32 发布
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分类专栏： 物体检测 文章标签： mAP
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jningwei/article/details/78955536
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【mAP】mean average precision 平均精度及其实现
zbossz的学习小分队
03-20 5055
用于评估对象检测模型。 首先我们来了解一些前述知识： FN(false negatives)假阴性 首先我们的预测是错误的，结果是负面的。 就比如我们新冠检测是错的，但是我们感染了新冠，也就是说检测出来我们没感染，实际上感染了。 FP(false positives)假阳性 首先我们的预测是错误的，结果是积极的。 就比如我们新冠检测是错的，但是我们没感染新冠，也就是说检测出来我们感染了，实际上没感染。 TN(true negatives)真阴性 首先我们的预测是正确的，结果是阴性。 新冠检测是正确的，我们确
map（mean Average Precision)计算及代码实现
shuijinghua的博客
06-12 3867
参考文献:https://github.com/rafaelpadilla/Object-Detection-Metrics #强烈推荐这个 https://www.imooc.com/article/44040 https://blog.youkuaiyun.com/bismarckczy/article/details/86520342 #这个的计算方式不懂 https://www.jiansh...
用python求precision的程序
09-04
分类问题中用python程序求准确率的源代码。
评价指标MAP
alex1801
07-18 1257
mAP：mean Average Precision即均值平均精确度，首先是一个类别内，求平均精确度（Average Precision），然后对所有类别的平均精确度再求平均（mean Average Precision）。 1、相关知识点 1.1、IOU交并比 预测的检测框(bbox)和真实的检测框(ground truth)的交集和并集之间的比例。 def iou(rec1, rec2): x1,x2,y1,y2 = rec1 #分别是第一个矩形左右...
机器学习模型优劣评价指标：混淆矩阵，P-R曲线与平均精确度（附代码实现）
qq_54708219的博客
03-10 2469
分类问题中的混淆矩阵，P-R曲线与平均精确度和代码实现
4位平均值算法VHDL代码及测试平台
资源摘要信息: "4bit平均值计算器的VHDL代码及测试环境" 在这个压缩包文件“4bit avreage.rar”中包含了与数字电路设计相关的VHDL代码和测试环境。VHDL（VHSIC Hardware Description Language）是一种用于描述电子...
AP: average precision
easylifer的专栏
03-12 2万+
average precision的计算以及原理
【机器学习】精确率(precision)、召回率(recall)以及F1分数的概念讲解加python代码实现
张陈亚的博客
05-12 1万+
概念理解： 一、理解查准率（precision）& 查全率（recall） 我们在平时常用到的模型评估指标是精度（accuracy）和错误率（error rate），错误率是：分类错误的样本数站样本总数的比例，即E=n/m（如果在m个样本中有n个样本分类错误），那么1-a/m就是精度。除此之外，还会有查准率和查全率，下面举例解释。 按照周志华《机器学习》中的例子，以西瓜问题为例。 错误率：有多少比例的西瓜被判断错误； 查准率（precision）：算法挑出来的西瓜中有多少比例是好西瓜； .
目标检测（Object Detection）中性能衡量指标mean Average Precision（mAP）的含义与计算
热门推荐
咚咚锵的博客
04-18 4万+
背景   之前在研究Object Detection的时候，只是知道Precision这个指标，但是mAP（mean Average Precision）具体是如何计算的，暂时还不知道。最近做OD的任务迫在眉睫，所以仔细的研究了一下mAP的计算。其实说实话，mAP的计算，本身有很多现成的代码可供调用了，公式也写的很清楚，但是我认为仔细的研究清楚其中的原理更重要。   AP这个概念，其实主要是在...
转：评估指标MAP
weixin_30412167的博客
12-24 515
转：http://www.zhenv5.com/?p=1079 MAP可以由它的三个部分来理解：P,AP,MAP 先说P（Precision）精度，正确率。在信息检索领域用的比较多，和正确率一块出现的是找回率Recall。对于一个查询，返回了一系列的文档，正确率指的是返回的结果中相关的文档占的比例，定义为：precision=返回结果中相关文档的数目/返回结果的数目； 而召回率...
mAP（mean Average Precision）详细说明
wyx100的专栏
09-18 4289
未完待续。。。 原文：https://sanchom.wordpress.com/tag/average-precision/   译文 我正在思考的事情。最近：写作，法律，航空，机器学习。 平均精度 这是一只鸟……它是一架飞机…它取决于你的分类器的阈（yu）值。 信息检索系统（例如搜索引擎）的评价通常集中在两个方面： 1.检索结果有什么关系？（精密） 2.系统是否检索了许多真正...
推荐召回模型评估指标（AUC、HR、F1、Precision、Recall）代码实现
silentkunden的博客
07-31 2092
AUC计算的关键是找到所有正样的预测值大于负样本预测值的正负样本对。Precision就是召回了K个item，K个item中被点击了n个，那么Precision=n/K。Recall是用户点击的M个item中，k个物品是在召回模型推荐列表的，那么Recall=k/M。N为样本的总数，m为正例的个数。...
mean average precision 定义以及计算
tangzy_的博客
05-31 6972
mean average precision 即对所有类的average precision的平均，一个类的averege precision计算有两种， 一种是11点插值法，voc 08年以前用。11-points interpolated average precision as defined by TREC. This is the average of the maximum
Learning to Rank for IR的评价指标—MAP,NDCG,MRR
weixin_30896825的博客
02-25 585
MAP(Mean Average Precision)：单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标。系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高)，MAP就可能越高。如果系统没有返回相关文档，则准确率默认为0。例如：假设有两个主题，主题1有4个相关网页，主题2有5个相关网页...
map 基本使用
开发之路
12-21 173
package main import "fmt" func main(){ //定义一个map变量，类型为map[int]string,如果使用map一定初始化，make分配空间 var m1 map[int]string = make(map[int]string) fmt.Println("m1=",m1) m1[1]= "j...
Precision、Recall and Mean Average Precision（MAP）
HIT_ChenPeng的博客
01-14 3966
基本概念 Precision准确度 Recall召回率 Precision-Recall 曲线 MAP Reference论文 [1] 介绍了一种用于形状分类的metric，理论部分作者给出几组shape inference 的例子说明该metric的完备性。在实际应用部分，作者将该metric用到了植物种类的检测中。该应用涉及几个评价指标：Precision, Recall and Mean Av
目标检测的AP(Average Precision)代码解析与深入思考
MacKendy的博客
05-26 1957
1. 引言 Average Precision的原理可见 多标签图像分类任务的评价方法-mAP ，个人感觉文章对计算流程、PR曲线(Precision-Recall)、图例都展示得比较好。 另外，忘记从哪篇文章中提到的一句讲得特别精髓，大致意思如下： 对confidence socre降序排列后，再把第k行作为top-k的分界线，进行Precision和Recall的计算。 所以我们计算AP是对conf排序后，从上往下的计算，一直从top-1到top-N。 通常情况下，从top-1到top-N伴随的是召
mAP（mean average precision）
chenyanqiao2010的博客
11-30 1万+
介绍了mAP的数学意义和计算方式
目标检测中的mAP及代码实现
aift的专栏
08-22 3693
文章目录mAP定义及相关概念举例计算mAP mAP定义及相关概念 下面只简要介绍必需的基础知识，来自文章及翻译，推荐阅读。 mAP: mean Average Precision, 即各类别AP的平均值； AP: PR曲线下面积，后文会详细讲解； PR曲线: Precision-Recall曲线； Precision: TP / (TP + FP)； Recall: TP / (TP + FN)...
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