LeetCode-3. 无重复字符的最长子串

题目

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1：

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

示例 2：

输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

示例 4:

输入: s = “”
输出: 0

提示：

• 0 <= s.length <= 5 * $10^4$
• s 由英文字母、数字、符号和空格组成

解法

/*
1.每个时刻，窗口都是非重复的
*/
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int len;
        unordered_set<char> occ; //存放滑动窗口
        len = s.size();
        if(0 == len) return 0;
        int left = 0, right;
        int maxString = 0;
        for(right = 0; right < len;right++)
        {
            /*
            当新加入的右侧字符在滑动窗口中是重复字符时，让窗口左边界右移
            C++中，[begin,end),左闭右开，所以occ.end()返回迭代器最后元素的下一个位置,
            if occ.find(s[right]) == occ.end(),说明在窗口中没找到s[right]字符，即窗口中没有重复
            occ.find(s[right]) != occ.end(),说明在窗口中找到s[right]字符,
            则返回找到元素的迭代器，否则返回指向unordered_set末尾的迭代器（occ.end()）。
            */
            while(occ.find(s[right]) != occ.end())
            {
                occ.erase(s[left]);
                left++;
            }
            // 不重复时，直接将右指针处的字符加入窗口
            occ.insert(s[right]);
            maxString = max(maxString, right - left + 1);
        }
        return maxString;
    }
};

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/3sum
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笔记

• STL中基于哈希表的数据结构unordered_set，find(), end()函数返回迭代器（类似于游标，指针）
• 滑动窗口的思路
• 暴力解法

// 滑动窗口
// 每一时刻，窗口都表示一个无重复字符的子串

class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int ans = 0;
int n = s.length();
int left = 0;
unordered_set book; // 哈希表，记录窗口中已经出现的字符
for (int right = 0; right < n; ++right) {
// 当新加入窗口右侧的字符是重复字符，让窗口左边界（左指针）右移
while (book.find(s[right]) != book.end()) {
book.erase(s[left]);
++left;
}
// 将右指针处的字符加入窗口
book.insert(s[right]);
ans = max(ans, right - left + 1);
}
return ans;
}
};