SDUT 2142 数据结构实验之图论二：基于邻接表的广度优先搜索遍历

数据结构实验之图论二：基于邻接表的广度优先搜索遍历

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题目描述

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）

输入

输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。
对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。 
下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

输出

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。

示例输入

1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5

示例输出

0 3 4 2 5 1

提示

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
queue<int>q;
struct node
{
    int adj;
    struct node *next;
};
typedef struct vnode
{
    int data;
    struct node *first;
}adjlist[110];
typedef struct
{
    adjlist a;
    int vn,an;
}list1;
int k,i,j;
int creat(list1 &g)
{
    int v1,v2;
    struct node *p;
    cin>>g.vn>>g.an>>k;
    for(i=0;i<g.vn;i++)
    {
        g.a[i].first=NULL;
    }
    for(i=0;i<g.an;i++)
    {
        cin>>v1>>v2;
        p=new node;
        p->adj=v2;
        p->next=g.a[v1].first;
        g.a[v1].first=p;
        p=new node;
        p->adj=v1;
        p->next=g.a[v2].first;
        g.a[v2].first=p;
    }
    return 1;
}
int v[110];
void bfs(list1 &g,int k)
{
    struct node *p;
    memset(v,0,sizeof(v));
    v[k]=1;
    q.push(k);
    cout<<k;
    while(!q.empty())
    {
        i=q.front();
        q.pop();
        p=g.a[i].first;
        {
            while(p)
            {
                if(!v[p->adj])
                {
                    v[p->adj]=1;
                    q.push(p->adj);
                    cout<<" "<<p->adj;
                }
                p=p->next;
            }
        }
    }
}
void Swap(list1 &g)
{
    int t;
    struct node *p,*q;
     for(i=0; i<g.vn; i++)
        for(p = g.a[i].first; p; p=p->next)
            for(q = p->next; q; q=q->next)
            if(p->adj > q->adj)
            {
                t = p->adj;
                p->adj = q->adj;
                q->adj = t;
            }
}
int main()
{
    int t;
    list1 g;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        creat(g);
        Swap(g);
        bfs(g,k);
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}