精确线搜索之黄金分割法（0.618法）

最新推荐文章于 2025-10-27 17:12:22 发布
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#代码 #学习 #技术 #技术之路 #MATLAB

本文介绍了黄金分割法（0.618法），这是一种通过不断缩小包含极小点的搜索区间来寻找函数最小值的有效方法。它仅需计算函数值，应用广泛且易于使用。文章进一步推导了该方法的具体计算公式。

黄金分割法也称为 0.618 法, 其基本思想是通过试探点函数值得比较,

是包含极小点的搜索区间不断缩小. 该方法仅需要计算函数值,适用范围

广, 使用方便. 下面我们来推导 0.618 法的计算公式.

设

一维搜索之0.618法（试探法）
只想躺平不想动
05-15 4826
初步介绍一维搜索的0,618法求目标函数极小值。
线性搜索：0.618法，Fibonacci法，逐次插值逼近法
qq_58533871的博客
12-07 1075
逐次插值逼近法
0.618法
MLer
05-23 8440
0.618法又称黄金分割法，是优选法的一种。是在优选时把尝试点放在黄金分割点上来寻找最优选择。0.618法是根据黄金分割原理设计的，所以又称之为黄金分割法。优选法是一种求最优化问题的方法。
黄金分割搜索算法(Golden Section Search)实现原理深度解析
最新发布
zxy_ZXY123的博客
10-27 611
黄金分割法是一种基于黄金比例φ=(1+√5)/2的单峰函数优化算法。通过将搜索区间[a,b]按φ比例分割为c、d两点，比较f(c)和f(d)的值，每次迭代可缩减约38.2%的区间，保留包含极值点的子区间。该算法只需每次迭代计算一次新函数值，具有线性收敛速度，比二分法更高效。文中给出了完整的C++实现，包括边界检查、函数值缓存等优化，并验证了算法在抛物线函数上的有效性。
0.618法matlab
qq_45252062的博客
05-21 2158
0.618法 建立golds.m文件 function [s,phis,k,G,E]=golds(phi,a,b,delta,epsilon) %输入：phi是目标函数，a,b是搜索区间的两个端点 % delta,epsilon分别是自变量和函数值的容许误差 %输出：s,phis分别是近似极小点和极小值，G是nx4矩阵 % 其第k行分贝时a,p,q,b的第k次迭代值[ak,pk,qk,bk] % E=[ds,dphi],分别是s和phis的误差限 t=(sqrt(5)-1)/2;h=
一维搜索：0.618法
sixabs的博客
08-05 9737
0.618法又叫黄金分割法，适用于单峰函数，可以不连续。 1.伪代码 (1) 置初始区间[a1,b1][a1,b1][a_1,b_1]及精度要求L>0L>0L>0,计算试探点λ1λ1
优化设计一维搜索（黄金分割法）二次插值法.pdf
05-27
在介绍黄金分割法和二次插值法作为一维搜索法进行优化设计之前，首先需要明确一维搜索法的概念。一维搜索法是在给定的搜索区间内，通过某种策略寻找函数极值的方法。优化设计中，函数通常代表系统的性能指标，一维...
非线性优化主要算法的Matlab程序，有精确线搜索的0.618法和抛物线法, 非精确线搜索的Armijo准则.zip
08-20
本资源包含两个基于Matlab实现的非线性优化算法：精确线搜索的0.618法和抛物线法，以及非精确线搜索的Armijo准则。这些算法是解决非线性优化问题的重要工具，尤其适用于毕业设计和课程设计项目。 0.618法，也称为...
shw.rar_0.618_列主元消去法
09-19
0.618法便是基于黄金分割比例而提出的一种优化策略，它在列主元的选择上提出了新的标准。黄金分割比例0.618被认为在美学、艺术以及自然界中普遍存在，它的应用范围不仅限于此，还被扩展到了数值计算领域。采用0.618...
Mathematica实现0.618法（黄金分割法）求最大最小值
weixin_41801553的博客
05-14 2531
@Mathematica实现0.618法求函数最大最小值 Mathematica实现0.618法（黄金分割法）求最大最小值 0.618法又叫黄金分割法，此篇文章将给出黄金分割法的Mathematica代码实现及实例。 GoldenSection[a_, b_, f_, precision_, maxormin_] := (*0.618法求最优值： 在[a,b]范围内的以x为自变量的函数f,ma...
用python实现优化方法中的0.618法
12-25
用python实现的优化方法中的0.618法，chushi这个程序时选择初值，0.618是正常的程序。
0.618法C程序
09-25
0.618法C程序
0.618法和fibonacci法matlab算法
11-26
0.618法和fibonacci法的matlab算法
一维线性搜索进退法+黄金分割法
11-15
在最优化理论中经常用到一位搜索算法，进退法用来确定搜索区间，黄金分割法用来进行精确搜索
【最优化】精确一维线搜索—黄金分割法在Matlab上的实现
Riccati的小仓库
06-30 1654
精确一维线搜索算法中的黄金分割法的实现
[数值算法]无约束优化之0.618法(黄金分割法)
08-05 3061
这是迭代算法的小应用，相关的理论请参考相关书籍，我这里只给出关键的函数及主程序段，其余相关的细节就不再一一罗列了.#include "Iterator.h"#include "MyAssert.h"#include "Ulti.h"#include #include void f0_618(Type a0,Type b0,Type e,Type (*arguF)(Type),FILE* outpu
0.618法（近似黄金分割法）实验
05-14 2635
实验环境 语言：Python3.7 软件：Pycharm 算法步骤： 实验结果 通过程序运行，我们发现程序进行了4次迭代，在第4次迭代时结束运行，观察输出结果，最优解约为0.875，与教材上答案一致。 Python代码 def face(x): return x**3-2*x+1 #目标函数 def mark(a,b): if a...
利用0.618法(黄金分割法)求极小值
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ZHUQIUSHI123的博客
09-22 2万+
[书籍]马昌风-最优化方法与MATLAB程序设计 书中例题编程详解 利用0.618法(黄金分割法)求极小值 思路图解： MATLAB程序如下： clc,clear; epsilon=10^-4; phi=@(x) x^2-sin(x); %phi为目标函数 a=0;b=1; %a,b,分别为区间(a,b)的端点 t=(sqrt(5)-1)/2; %t为区间长度缩短率，即为每次迭代，区间...
黄金分割法在精确线性搜索中的应用及步长选择
黄金分割法是一种精确线性搜索方法，它不是盲目地搜索，而是利用数学上的黄金比例原理进行有序搜索，这样可以避免在不必要的区域浪费计算资源。 4. 黄金搜索法的操作步骤： - 初始化：确定一个包含最小值（或最大值...
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