python 学习第六天（迭代器，生成器）

DyingCZ

于 2018-07-20 11:14:59 发布

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分类专栏： python学习

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本文介绍了Python中的迭代器和生成器概念。迭代器是一种带有状态的对象，通过调用next()方法可以获取容器中的下一个值；生成器则是一种特殊的迭代器，能够自动实现迭代器所需的迭代方法。文章通过具体实例展示了如何使用这两种数据结构。

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迭代器
它是一个带状态的对象，调用next()方法的时候返回容器中的下一个值，任何实现了_ iter _ ()和 _ next _ ()方法的对象都是迭代器， _ iter _ ()返回迭代器自身，next()返回容器中的下一个值，如果容器中没有更多元素了，则抛出StopIteration异常。

a=[12,23,23,34]
b=next(a) # next(a)j就等于a.__next__()
print(b)
# 输出
 TypeError: 'list' object is not an iterator





a=[12,23,23,34]
a=iter(a)# iter（a）就等于a.__iter__()
print(next(a)) 
print(next(a)) 
print(next(a)) 

#输出
12
23
23

生成器
自动实现了_ iter _ ()和 _ next _ ()方法的对象叫做生成器。

a=(i  for i in range(1000) )
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
# 输出
0
1
2




#生成器函数：
def d (c):
    for  i in range(c):
        yield i

a= d(12)
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))

#输出
0
1
2
3