tensor flow 学习 tf.contrib.layers.flatten()和tf.contrib.layers.fully_connection()

最新推荐文章于 2020-11-24 12:46:29 发布
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分类专栏： tensorflow学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CZ505632696/article/details/79389694
本文介绍了 TensorFlow 中两个关键函数：tf.contrib.layers.flatten 和 tf.contrib.layers.fully_connected 的使用方法及参数含义。前者用于将卷积层输出转换为适合全连接层输入的形式；后者则定义了全连接层的创建方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tf.contrib.layers.flatten(P)这个函数就是把P保留第一个维度，把第一个维度包含的每一子张量展开成一个行向量，返回张量是一个二维的， shape=（batch_size，….）,一般用于卷积神经网络全链接层前的预处理
t f.contrib.layers.fully_connection(F，num_output,activation_fn)这个函数就是全链接成层,F是输入，num_output是下一层单元的个数，activation_fn是激活函数

tf.nn，tf.layers， tf.contrib模块介绍
Yuancccc的博客
04-23 5483
一、tf.nn，tf.layers， tf.contrib概述 我们在使用tensorflow时，会发现tf.nn，tf.layers， tf.contrib模块有很多功能是重复的，尤其是卷积操作，在使用的时候，我们可以根据需要现在不同的模块。但有些时候可以一起混用。 下面是对三个模块的简述： （1）tf.nn：提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作（co...
Tensorflow2.0以下版本（不含）的框架（tf.contrib）
weixin_44560088的博客
01-04 1万+
在使用TF2.0时，出现报错 ModuleNotFound:No module named 'tensorflow . contrib 原来，TensorFlow 2.0中所有tf.contrib被弃用。 重磅 | TensorFlow 2.0即将发布，所有tf.contrib将被弃用. 对于解决“No module named ‘tensorflow.contrib.rnn’No module ...
【TensorFlow】TensorFlow函数精讲之tf.contrib.layers.flatten()
中科院AI算法工程师的博客
12-02 1万+
tf.contrib.layers.flatten(A)函数使得P保留第一个维度，把第一个维度包含的每一子张量展开成一个行向量，返回张量是一个二维的，返回的shape为[第一维度，子张量乘积）。 一般用于卷积神经网络全连接层前的预处理，因为全连接层需要将输入数据变为一个向量，向量大小为[batch_size, ……] 如下边，pool是全连接层的输入，则需要将其转换为一个向量。假设pool是一...
平坦化 tf.contrib.layers.flatten
LiQingBB的博客
10-27 1783
tf.contrib.layers.flatten( inputs, outputs_collections=None, scope=None ) 保留batch_size，其他维度平坦化 input：张量，[batch_size,’’’] 参考： https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/contrib/layers...
tf API 研读1：tf.nn，tf.layers， tf.contrib概述
MachineLP的专栏
09-04 1万+
你要的答案或许都在这里：小鹏的博客目录         我们在使用tensorflow时，会发现tf.nn，tf.layers， tf.contrib模块有很多功能是重复的，尤其是卷积操作，在使用的时候，我们可以根据需要现在不同的模块。但有些时候可以一起混用。         下面是对三个模块的简述：         （1）tf.nn ：提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作（conv
第十六节，使用函数封装库tf.contrib.layers
weixin_30432579的博客
05-05 194
这一节，介绍TensorFlow中的一个封装好的高级库，里面有前面讲过的很多函数的高级封装，使用这个高级库来开发程序将会提高效率。 我们改写第十三节的程序，卷积函数我们使用tf.contrib.layers.conv2d()，池化函数使用tf.contrib.layers.max_pool2d()和tf.contrib.layers.avg_pool2d()，全连接函数使用tf.contrib....
TensorFlow 入门 第一课--基本函数学习（2）：tf.nn.conv2d 、tf.contrib.layers.flatten、tf.nn.max_pool 详解
qq_28224015的博客
07-01 2559
Tensorflow 提供了一些内置的API实现了CNN网络结构中的卷积，池化，全连接网络等运算操作。tf.nn.conv2d(input,filter, strides, padding, data_format=’NHWC’) 完成CNN卷积运算，其中：input: 4-D 的Tensor, 每个dimension的意思由data_format指定，默认是[batch, Height, Wid...
tf.contrib.slim简介
蓬莱道人的博客
09-15 1万+
1、简介     对于tensorflow.contrib这个库，tensorflow官方对它的描述是：此目录中的任何代码未经官方支持，可能会随时更改或删除。每个目录下都有指定的所有者。它旨在包含额外功能和贡献，最终会合并到核心TensorFlow中，但其接口可能仍然会发生变化，或者需要进行一些测试，看是否可以获得更广泛的接受。所以slim依然不属于原生tensorflow。那么什么是slim？...
升级以后tensorflow 2.0 学会的东西：AttributeError:‘module‘ has no attribute ‘xxx‘的解决方法
dreamlpx的博客
11-24 7399
自从安装了tensorflow 2.0 ，我就没有一天不头疼的 ，还因为这个天天发牢骚，差点放弃深度学习 hahah 然后今天静下心来整理了一系列的问题，其实我觉得解决的根本就是弄懂她 我们看到在1.x的版本中，这个contrib是已经不能用的了，所以在2.x中 如果你遇见了tf.contrib可能你就要注意了，我先说说我遇见的两处： # 一维化上一层的输出 P = tf.contrib.layers.flatten(P2) 这一句当时就报错了，我遇见这种问题的第一反应百度，也确实有人了遇见这
Tensorflow系列：tf.contrib.layers.batch_norm
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09-28 1万+
tf.contrib.layers.batch_norm(     inputs,     decay=0.999,     center=True,     scale=False,     epsilon=0.001,     activation_fn=None,     param_initializers=None,     param_regularizers=None,     u...
tf.layers.flatten()使用
12-22
函数定义 @tf_export('layers.flatten') def flatten(inputs, name=None): """Flattens an input tensor while preserving the batch axis (axis 0). 保留axis(axis0)的同时平移输入张量，即把一个输入大小为n*h*w的Tensor变成n*(hw),相当于reshape特殊操作 Arguments: inputs: Tensor input. name: The name of the layer (string). Returns:
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优快云1HAO的博客
06-12 7049
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小林九
09-01 410
global average pooling：把特征图全局平均一下输出一个值，也就是把WHD的一个张量变成11D的张量。 tf.layers.dense(): 改变最后一个维度的数值。 tf.contrib.layers.flatten(A)：函数使得A保留第一个维度，把第一个维度包含的每一子张量展开成一个行向量，返回张量是一个二维的，返回的shape为（第一维度，子张量乘积）。 一般用于卷积神经网络全连接层前的预处理，因为全连接层需要将输入数据变为一个向量，向量大小为[batch size, --] 如下
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qq_35045096的博客
06-28 1974
转载自：第十六节，使用函数封装库tf.contrib.layers tf.contrib.layers是TensorFlow中的一个封装好的高级库，卷积函数使用tf.contrib.layers.conv2d()，池化函数使用tf.contrib.layers.max_pool2d()和tf.contrib.layers.avg_pool2d()，全连接函数使用tf.contrib.layers....
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