机器学习手撕代码（0）数据

• 后面连续几篇博客把之前没写完的几个经典机器学习算法代码补了补，尽量精简了代码量，欢迎找bug。
• 这第0篇主要是说一下一些数据格式之类的准备，保证代码复制回去就能跑通。

文件树就是下面这个样子，不必须，import数据集文件没问题就行。

数据来源：kaggle葡萄酒预测
datasets文件夹下面放一个dataset.py文件，后面所有的模型都用这一个数据集。

dataset.py

import pandas as pd
import numpy as np


class DataSet:
    def __init__(self,path,mode='cla',rad_seed = 2021):
        data = pd.read_csv(path)