PyQt5+pyinstaller打包深度学习项目（亲测好使）

本文介绍通过打包生成exe可执行文件的方式来发布项目并记录遇到的几个报错及解决方案。

1.PyQt5 与pyinstaller的安装使用

参考这篇博客
传送门.

我的项目目录是这样的

2.打包Pytorch失败的解决方案

运行pyinstaller.exe -F target_detection.py打包，运行exe文件，出现could not get source code报错
参考这篇博客
传送门.

3.依赖文件路径问题

运行exe文件时出现can not open "C\\xxxx\xxxx"报错。

使用相对路径，现将依赖文件复制到.exe所在的文件夹下，再在代码中通过获取当前路径+相对路径，使用os.path.join()拼接即可。

下面以模型加载参数文件为例：
加载文件代码这样写

path = os.path.join(os.getcwd(),'weights/ssd300_VOC_1000.pth')
ssd_model.load_state_dict(torch.load(path,map_location=torch.device('cpu')))

dist文件目录如下

其中models，weights目录下存放相关依赖文件。

4.测试

经过上述调试之后，运行target_detection.exe成功