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原创 手撕机器学习算法 | 近邻算法 | KNN

基于Python(Numpy)和C++(Eigen)手撕常见的机器学习算法中的核心逻辑

2024-07-17 17:52:06 1414

原创 手撕机器学习算法 | 聚类算法 | Kmeans

基于Python(Numpy)和C++(Eigen)手撕常见的机器学习算法中的核心逻辑

2024-07-16 18:31:10 587

原创 手撕机器学习算法 | 集成学习 | Adaboost

基于Python(Numpy)和C++(Eigen)手撕常见的机器学习算法中的核心逻辑

2024-07-14 14:25:43 1035

原创 手撕机器学习算法 | 决策树 | DecisionTree

基于Python(Numpy)和C++(Eigen)手撕常见的机器学习算法中的核心逻辑

2024-07-11 17:30:14 1223 3

原创 手撕机器学习算法 | 对数几率回归 | LogisticRegression

基于Python(Numpy)和C++(Eigen)手撕常见的机器学习算法中的核心逻辑

2024-07-07 14:15:07 1025 3

原创 手撕机器学习算法 | 线性回归 | LinearRegression

基于Python(Numpy)和C++(Eigen)手撕常见的机器学习算法中的核心逻辑

2024-07-06 14:58:52 1478

原创 核函数——原理剖析

(Kernel Function)是机器学习和统计学中的一个重要概念,特别是在支持向量机(SVM)和其他基于核方法的算法中。核函数的主要作用是通过一个隐式的方式将数据映射到一个高维空间,从而使得在该高维空间中线性不可分的问题变得线性可分。没关系,现在让我们抛开一切无关的事情,花20分钟来认真领会一下,核函数的原理到底是什么。然后我们来说什么什么样的函数有资格称为核函数,也就是上面说的一个函数的内积矩阵是半正定矩阵。中的分布如左图所示。中是不可实现的,那如果我们将原始空间中的所有样本点,通过一个映射关系。

2024-06-24 23:22:40 1376 4

原创 C++矩阵库 | Eigen 3.4.90 | 中文使用文档(三)

本文主要介绍了cpp中的线性代数库的基本用法

2024-06-23 15:12:13 1263

原创 C++矩阵库 | Eigen 3.4.90 | 中文使用文档(二)

本文主要介绍了cpp中的线性代数库的基本用法

2024-06-21 17:52:57 1792

原创 C++矩阵库 | Eigen 3.4.90 | 中文使用文档 (一)

本文主要介绍了cpp中的线性代数库的基本用法

2024-06-20 18:14:05 3599 2

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