项目总结 - 红皮书(从 0 到 1 自研)

本文介绍了自研项目中涉及的数据库设计与优化,包括专辑业务处理的事务控制、评论楼中楼设计、搜索推荐、标签分类、统计设计等。通过对评论查询的优化,避免递归查询,提高系统性能。同时,利用ES和Redis进行数据存储和搜索推荐,通过MQ确保数据一致性。此外,讨论了用户业务处理,如站内信、用户鉴权等,以及Kotlin在DO和Entity交互中的应用。

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目录

专辑业务处理

专辑新增或修改(图片的批量新增和修改),体现 @Transation 的使用

评论楼中楼设计(避免递归查询)

搜索推荐(用户画像)

tag 专栏分类(体现 es 分词功能)

专辑访问量、点赞量、收藏量、评论量的统计设计

点赞收藏功能的实现(高性能版本)

数据存储处理(ES 到底需要保存哪些数据)

如何控制 redis 的 list 中每一个元素的声明周期(体现优化业务)

用户业务处理

站内信设计

好友离线消息处理

jwt 令牌 + redis 实现用户信息鉴权

Kotlin 语言设计

DO & Entity 和 Repo 交互 ? 修饰处理


专辑业务处理


专辑新增或修改(图片的批量新增和修改),体现 @Transation 的使用

a)刚开始是在 service 层编排逻辑如下:

1. 校验图片文件格式
2. 生成图片路径(包含文件名),并且在硬盘上保存或修改图片.
3. 将图片路径保存到 专辑信息dto 中
4. 数据库新增或修改 专辑信息 和 专辑图片信息

这样的编排虽然能实现,但是我测试的有个问题:

有一个种情况,就是硬盘上保存图片成功了,但是数据库出现

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