深入学习 Redis Cluster - 集群是啥，数如何理解据分片算法

目录

一、集群模式

1.1、集群是什么，解决了什么问题

1.2、数据分片算法（重点/考点）

1.2.1、哈希求余

a）算法思路

b）面临的问题

1.2.2、一致性哈希算法

a）算法思路

b）面临的问题

1.2.3、哈希槽分区算法（redis使用）

a）算法思想

b）问题一：redis 集群是最多有 16384 个分片么？

c）问题二：为什么是 16384 个槽位

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一、集群模式

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前言

重点：什么是 redis 集群，解决了什么问题？三种分片算法是什么，优缺点是什么？哈希槽分片算法为什么是 16384槽位，为什么最多是 16384 集群？

1.1、集群是什么，解决了什么问题

集群这个词，有两种说法：

• 广义的集群：只要你是多个机器，构成的分布式系统，都可以成为是一个 “集群”，也就是说，之前所讲的 主从结构、哨兵模式，也可以称为是一个 “广义的集群”.
• 狭义的集群：这个说的就是 redis 提供的集群模式.  这个集群模式之下，主要就是解决，存储空间不足的问题.

Ps：之前讲到，哨兵模式提高了系统的可用性，本质上还是 redis 主从节点存储数据，也就要求一个主节点/从节点，就得存储整个数据的 “全集”.

Redis cluster 的核心思路就是多搞几台机器，每台机器只存储全集数据的一部分.

例如 有