OpenCv-python 基础图像操作

OpenCv

1.图像的读取

import cv2

img = cv2.imread('car.jpg')
print(type(img))

opencv中读取图像的函数是cv2.imread（）

• filename：文件的路径
• flags：指定读写的读取方式

flags是可选参数：

• cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，以彩色图像的方式加载图像，忽略任何透明度。（可用 1）
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度图像的方式加载图像。（可用 0）
• cv2.IMREAD_UNCHANGED以原始图像的方式加载图像。（可用-1）

注意：OpenCv以彩色图像读取的时候是BGR

2.图像的显示

import cv2

img = cv2.imread('../png/01_cat.jpg' , 1)
cv2.imshow('cat',img)
# 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止，5000ms表示5s
cv2.waitKey(0)
# 销毁图像窗口
cv2.destroyAllWindows()

• winname：展示图像的窗口名字
• mat：所展示的图像

这里我们封装一个函数，方便展示图像

# 绘图显示(封装函数)
def cv_show(name,img):
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

下文所用的的cv_show(),就是这边封装的函数。

3.图像的保存

img = cv2.imread('cat01.jpg' , 1)
cv2.imwrite('cat02.jpg',img)

• filename:保存的路径。
• img:保存的图像。
• params：用于指定保存图像的特定格式参数。它可以是 JPEG、PNG 等图像格式的特定参数。

4.视频处理

vc = cv2.VideoCapture(0)
if vc.isOpened():
    open,img = vc.read()# 这里的 vc.read() 相当于读取图像的第一帧
                        # 若循环不断的执行 vc.read，则不断的读取第二帧、第三帧....
        				#open:是否被打开 img:图像
    cv_show('img',img)

cv2.VideoCapture 函数可以捕获摄像头，或读取视频文件。

cv2.VideoCapture 函数入口参数：

• 用数字来控制不同的设备(摄像头)，例如 0、1。
• 如果是视频文件，直接指定好路径即可。

5.ROI区域

5.1 位置提取

img = cv2.imread('cat.jpg')
cat = img[0:200,0:200] # 选择图片感兴趣的区域
cv_show('cat',cat)

切片显示图片中左上角的一个 200x200 大小的区域，

5.2 通道提取

img = cv2.imread('cat.jpg')
b,g,r = cv2.split(img)
cv_show('cat_b',b)
print('b.shape:',b.shape) # B通道，单通道，灰度图
cv_show('cat_g',g)
print('g.shape:',g.shape) # G通道，单通道，灰度图
cv_show('cat_r',r)
print('r.shape:',r.shape) # R通道，单通道，灰度图
img = cv2.merge((b,g,r))
print('img.shape:',img.shape) # 3 通道，彩色图

6.边界填充

img = cv2.imread('cat.jpg')

top_size,bottom_size,left_size,right_size = (50,50,50,50)  # 填充多少区域

# 最后一个入口参数为填充方式

# 方式一：复制法
replicate = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE) 
# 方式二：反射法
reflect = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size