造车新势力十月销量公布,几家欢喜几家愁......

新势力车企10月销量表现亮眼

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造车新势力10月成绩单出炉:

  • 零跑汽车:10月全系交付达70289台,同比增长超84%;

  • 小鹏汽车:10月交付新车42013台,单月交付量创下历史新高;

  • 理想汽车:10月交付新车31767台;

  • 极氪科技:10月销量61636台,同比增长9.8%,环比增长20.5%,单月销量首次突破6万台;

  • 小米汽车:10月交付新车超过40000台;

  • 智界汽车:10月交付突破10000台;

  • 岚图汽车:10月交付新车17218台;

  • 北汽新能源:10月销量30542台,同比增长112%,环比增长48.7%;

  • 智己汽车:10月销售13159台。

不出意外,零跑再次刷新了之前的记录,银十破七万。极氪首破六万台。小鹏、蔚来、小米也在持续刷新高。理想仍处于纯电转型的阵痛期,大致可能为L系列订单不佳,i6/i8的产能不足。

小米汽车:10月交付新车超过40000台

小鹏汽车:10月小鹏汽车交付新车42013台,单月交付量创下历史新高,并连续2个月超过4万台。

蔚来汽车:10月交付新车40397台,同比增长92.6%,环比增长16.25%。

理想汽车:10月交付新车31767台。截至2025年10月31日,理想汽车历史累计交付量为1462788辆。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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