DeepSeek进化史！从0到1了解DeepSeek

DeepSeek大火的背后是持续的投入和坚持，星球汇总了这一年deepseek系列的发展历程，欢迎加入『自动驾驶之心知识星球』，和大家一起讨论国产大模型！

24年1月：DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.02954

24年1月：DeepSeek-Coder: When the Large Language Model Meets Programming - The Rise of Code Intelligence

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.14196

24年1月：DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.06066

24年3月：DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2403.05525

24年3月：DeepSeek-Prover: Advancing Theorem Proving in LLMs through Large-Scale Synthetic Data

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2405.14333

24年4月：DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2402.03300

24年5月：DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2405.04434

24年6月：DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.11931

24年8月：DeepSeek-Prover-V1.5: Harnessing Proof Assistant Feedback for Reinforcement Learning and Monte-Carlo Tree Search

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2408.08152

24年12月：Deepseek-vl2: Mixture-of-experts vision-language models for advanced multimodal understanding

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.10302

24年12月：DeepSeek-V3 Technical Report

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.19437

25年1月：DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2501.12948

『自动驾驶之心知识星球』近4000人的交流社区，已得到大多数自动驾驶公司的认可！涉及30+自动驾驶技术栈学习路线，从0到一带你入门自动驾驶感知（端到端自动驾驶、世界模型、仿真闭环、2D/3D检测、语义分割、车道线、BEV感知、Occupancy、多传感器融合、多传感器标定、目标跟踪）、自动驾驶定位建图（SLAM、高精地图、局部在线地图）、自动驾驶规划控制/轨迹预测等领域技术方案、大模型，更有行业动态和岗位发布！欢迎扫描加入