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RSS订阅原创 多维度人员统计
从商业运营的客流洞察到安全管理的风险预警，从能耗管控的智能调控到隐私合规的严格坚守，星纵物联 VS 系列人数统计传感器以 99.8% 的高准确率为核心，通过多场景适配、多价值挖掘，为商业空间运营、能源管理、安全监控提供坚实的数据支撑，成为企业数字化转型的核心助力，是各行业人数统计类产品的优质选择。**（4）设备级联拼接与灵活安装：**星纵物联客流统计传感器支持16 台设备同时级联拼接，灵活扩展检测视野，轻松适配超宽出入口、大型场馆等广域场景，实现无死角、全覆盖的人数统计。三、隐私合规保障：安全与精准兼得。
2025-12-26 13:37:55
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原创 知识库！！
很多公司投入大量成本建知识库,但最终沦为"文档墓地":大家都往里扔文档,但没人敢用里面的内容,因为不知道哪些是过时的,哪些是最新的,哪些是相互矛盾的。**5个客服的答案:**客服A说"会员到期立即清零",客服B说"会员到期后保留3个月",客服C说"会员到期后保留6个月",客服D说"积分永久有效,不清零",客服E说"会员到期后可以用积分续费"。同一个知识点,产品看到的是"功能定义",研发看到的是"技术实现",客服看到的是"话术模板",运营看到的是"业务规则"。真正的知识库,应该是"一个知识点,多个视角"。
2025-11-26 15:44:49
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原创 深度学习核心网络模型梳理
网络基石：单个神经元的能力有限（仅能拟合简单非线性关系），但当大量神经元按层堆叠（形成多层网络）后，可组合低阶特征形成高阶抽象特征（如“图像类别”“文本语义”），为神经网络处理复杂任务提供基础。权重 w = [ w 1 , w 2 , . . . , w n ] w=[w_1,w_2,...,w_n] w=[w。自编码器（Autoencoder）：编码器-解码器结构，用于无监督特征学习（降维、去噪）。数据处理：归一化、增强、填充、截断、分词（NLP）、tokenize（多模态）
2025-11-26 11:41:46
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原创 Java 编程：从零基础到实战高手的进阶指南
以 Windows 系统为例，右键点击“此电脑”，选择“属性”，进入“高级系统设置”，点击“环境变量”，在“系统变量”中找到“Path”变量，点击“编辑”，将 JDK 安装目录下的bin文件夹路径添加到其中。安装完成后，打开 IDEA，选择“Create New Project”，在弹出的窗口中选择“Java”项目类型，指定项目存储位置，即可创建一个新的 Java 项目。例如，关注一些知名的 Java 技术博客，如 InfoQ、掘金等，参加线上或线下的技术研讨会，与其他开发者分享经验和心得。
2025-10-14 13:10:17
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原创 Java 学习：从入门到进阶的探索之旅
例如，定义一个形状类，有计算面积的方法，然后定义圆形类和矩形类继承形状类，并实现自己的计算面积方法，通过多态可以统一调用不同形状的计算面积方法。它通过 Java 虚拟机（JVM）实现了跨平台运行，无论你使用的是 Windows 系统的笔记本电脑，还是 Linux 系统的服务器，亦或是 Mac OS 系统的苹果电脑，只要安装了相应的 JVM，Java 程序就能在这些不同的操作系统上顺畅运行。这些类库和框架的存在，使得开发者能够更快速地开发出高质量的应用程序，就像站在巨人的肩膀上，能够看得更远，走得更快。
2025-10-13 08:42:58
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原创 Java学习：开启编程世界的钥匙
而在众多编程语言中，Java凭借其强大的功能、广泛的适用性和高度的稳定性，成为了众多开发者和企业的首选。通过系统的学习和不断的实践，你将掌握一门强大的编程语言，开启精彩的编程之旅。例如，了解不同数据类型的特点和使用场景，能够正确使用运算符进行算术运算和逻辑判断，掌握if - else、for、while等控制结构来实现程序的流程控制。可以从简单的小项目开始，如计算器、学生管理系统等，逐渐过渡到复杂的项目，如电商网站、社交网络平台等。因此，学习者需要保持持续学习的态度，关注行业动态，及时学习新的知识和技能。
2025-10-09 17:55:18
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原创 deepseek 未来的作用
DeepSeek作为中国AGI领域的前沿探索者，其未来技术发展将围绕通用人工智能的核心目标展开，逐步突破现有技术边界，并在多领域实现深度赋能。具身智能（Embodied AI）：结合强化学习与物理仿真技术，开发能通过“身体”与环境交互的智能体，推动服务机器人、工业自动化等领域的革新。-多模态融合：深化视觉、语言、语音等多模态数据的统一理解与生成能力，打造具备“类人感知”的AI系统，应用于智能机器人、虚拟助手等场景。伦理与治理：主导AI伦理框架设计，研发可解释性、可控性技术，推动全球AGI治理规则制定。
2025-03-07 16:13:39
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原创 deepseek的发展历程
这家专注于通用人工智能（AGI）研究的公司，由前浙江大学计算机学院教授田第鸿于2023年创立，核心团队由来自国内外顶尖高校的AI专家组成，凭借对MoE（混合专家）架构的前瞻性布局，迅速在行业崭露头角。秉持技术开放理念，DeepSeek在2024年率先开源DeepSeek-MoE-16b模型，开创中文MoE架构开源先河。通过"模型即服务"战略，DeepSeek与金融、教育、智能制造等行业头部企业建立合作，其行业解决方案已在智能投研、教育数字化等领域实现规模化落地。技术突破期（2023-2024）
2025-03-07 16:07:31
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空空如也
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