60k感知算法岗,考察风向变了?!

自动驾驶大厂和车企的秋招已经告一段落,CV感知算法岗任然火爆。想要成功上岸,不仅要有发表顶会顶刊经历,还要有比赛经历。你可能不知道,打比赛的时候需要读论文!而且打完的比赛,在比赛当中解决的问题可以成为你发论文的创新点!kaggle打怪升级的方式,是入门人工智能的优选。能把科研成果到实际应用形成闭环。明天春招更凭借过硬简历狂揽offer!

我已经整理好了50+场kaggle比赛金牌or优秀解决方案,添加助教领取“Kaggle”领取(下滑了解kaggle冲牌班)

dad662e39920ed5eb93004b2264c2ca1.gif金牌优秀解决方案

但这些开源代码再优秀,可迁移性不高,无法帮助提分冲榜。其中解决方案和理解相关代码思维,对入门选手或代码思维弱的参赛者并不友好。

所以我们请比赛经验丰富的无月师(Kaggle Grandmaster)来带队开设《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》指导大家完成一场最新AI算法大赛。帮助同学们在3个多月的线上课程指导中系统而有计划的学习逐步优化代码,提高比赛成绩、并获得丰富的项目实战经验。以实践去理解算法理论,绕开学习周期漫长的纯算法理论学习,从而高效、快速地将优秀的代码能力变为自己的核心技能。

扫码找接待老师了解《冲牌班》详情

4bb72b55b6784e4b5671d32fb8728d9c.png
  • 如果你本科保研申博需要绩点

  • 如果你是研究生coding能力弱

  • 如果你没科研项目写论文发论文

  • 如果你找工作没有项目经验

  • 如果你要出国留学提升个人背景

  • 如果你想通过打比赛赚到自己的第一桶金

就来打kaggle比赛(注:不限学历高中、本科、研究生、博士均可)

《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》班

带队导师简介

无月

Kaggle Grandmaster,美团算法工程师、拼多多算法工程师,平台累计授课超300小时,获取多次kaggle比赛金牌。

  • 主要研究领域:自然语言处理和广告cvr/ctr

  • 主要负责公司的搜索平台相关性技术方向,广告平台cvr模型。

  • 擅长文本与文档的分类、实体识别、语义表示、本体构建、文档内容抽取等。

  • 有llm llama3 系列模型实际使用和落地经验。

GM是如何炼成的?

  • Novice【新手】 :初始等级,只要注册就算

  • Contributor 【贡献】:添加资料信息,并且进行了各种指定的动作即可。

  • Expert【专家】 :获得2枚竞赛铜牌;5枚代码铜牌;以及50枚讨论铜牌。

  • Master【大师】 :获得1枚竞赛金牌,2枚竞赛银牌;10枚代码银牌;50枚讨论银牌以及总共200枚讨论奖牌。

  • Grandmaster【宗师】 :获得5枚竞赛金牌,solo竞赛金牌;15枚代码金牌;50枚讨论金牌以及总共500枚讨论奖牌。100万用户中只有346名!

52c78d6f663d450c469c027a9c47d853.png

我们的冲牌班能给你

  • 可用于优化简历的打比赛攻略、技术细节、2套代码、2套项目经验

  • 一场Top选手教练带领冲刺新赛奖牌

  • 一次完整的、丰富的深度/机器学习实战经验

你能得到的

  • 通过不断提高比赛成绩,获得可迁移的代码经验和能力

  • 掌握特定比赛任务的解决流程及方法

  • 通过手把手教学掌握比赛方案设计和思路,培养代码思维

  • 了解并能运用该方向领域最新算法模型

解决你打比赛时遇到的难题

  • 算法理解不足,对算法原理和使用场景理解有限

  • 数据处理能力欠缺,包括数据清洗、特征工程等

  • 模型调优困难,不知道如何调整模型的参数以达到最佳性能

  • 缺乏竞赛经验,对于初次参加kaggle竞赛的人来说,竞赛规则、流程、时间安排都不了解

  • 项目管理混乱,有限的比赛时间里,怎么去合理分配资源,组织代码和记录实验

  • 缺乏交流平台,自己打比赛孤立无援,我们提供交流社群和讨论的小伙伴,以及答疑讲师

扫码找接待老师了解课程详情,报名《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》

cd960f76a506d078dccc6186c5026917.png

冲牌班课程安排

训练赛阶段(1.5个月6节直播课):

任选一场通用经典往期赛进行训练及赛事复盘讲解

目的:帮助搭建好开发环境,熟悉比赛平台,积累代码经验,方便后续新赛直接上手

授课重点:
  1. AI开发环境搭建教学,比赛平台介绍+使用教程

  2. 赛题解析+baseline代码详解

  3. 特征工程和代码实战

  4. 真实金牌案例分析,以及常见比赛提分技巧

  5. 往期比赛Top方案分享

  6. 训练赛题总结经验探讨,集中答疑

训练安排:等赛期间内学员提交自己代码,并汇报学习进度,老师给予点评。

注:训练赛课程结束包含1~2个月左右的等新赛周期

新赛阶段(2个月8节直播课):

选取一场新比赛进行针对性指导,比赛方向:机器学习/CV/NLP/推荐比赛/多模态

授课重点:
  • 基于往期案例的定制化复盘、代码集训&路径测评

  • 赛题解析+baseline代码详解

  • 模型调参、训练技巧、集成方法

  • 比赛上分trick、针对学员个人代码分享小技巧

  • 相关论文泛讲 (以其算法模型应用到此比赛为例)

  • 历年相似赛题及其优胜方案介绍、比赛top方案分享

  • 针对每位学员的代码强化集训

  • 复盘总结与答疑

训练安排:陈述自己的代码&思路,老师点评,整理后形成完整的可写入简历的项目经验.

注:新赛指导结束至成绩公布有1.5个月左右群内答疑

课程模式

  • 班级规模:4-8人,自由组队

  • 课程形式:1.5个月训练赛复盘直播+2个月新赛指导陪跑(+直播回放);

  • 课程附赠:相关代码、课件、学习资料;

  • 课程服务:课后作业+社群答疑

  • 总服务周期:5个月(包含等新比赛时间&新赛指导结束至成绩公布的1.5个月左右答疑周期)

扫码找接待老师报名《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》

d7d1f17c976463ce8fc062396ab2ba54.png

每期课表(前六期已满,第七期在招)

b50b06105e6db191a13f33e54b2f34cc.jpeg

我们不是小作坊哦~我们背靠研途考研(就是张雪峰老师和徐涛老师在的那个研途考研),做教育十余年,重交付,重口碑,是我们一贯的公司理念!

e83ecc10a2d5eae968485691871c2e89.png
郑重声明:该比赛班不代打,不保牌
在CFD Post中处理流场并正确读取和划分12风向扇区可按以下步骤进行: ### 导入数据 将CFD模拟得到的流场数据文件导入到CFD Post中。CFD Post支持多种常见的数据格式,如Fluent的cas和dat文件等。在软件中通过“File”菜单下的“Import”选项,选择相应的数据文件完成导入。 ### 定义风向风向通常是由风速的水平分量(u和v)来确定的。可以通过创建一个自定义表达式来计算风向角度。在CFD Post中,通过“Insert” - “Expression”来创建表达式。风向角度(θ)的计算公式为: ```plaintext θ = atan2(v, u) ``` 这里的`atan2`是一个函数,它可以根据u和v的值正确地确定风向角度,范围是从 -π 到 π。为了将其转换为0到360度的范围,可以添加一个修正: ```plaintext θ = (atan2(v, u) * 180 / pi + 360) % 360 ``` 其中`pi`是圆周率,`%`是取模运算符。 ### 划分12风向扇区 创建一个自定义的量来表示风向扇区。可以通过条件判断语句来实现。例如,可以将0 - 30度定义为第一个扇区,30 - 60度定义为第二个扇区,以此类推。以下是一个示例表达式,用于将风向角度划分到12个扇区中: ```plaintext sector = (θ >= 0 && θ < 30)? 1 : (θ >= 30 && θ < 60)? 2 : (θ >= 60 && θ < 90)? 3 : (θ >= 90 && θ < 120)? 4 : (θ >= 120 && θ < 150)? 5 : (θ >= 150 && θ < 180)? 6 : (θ >= 180 && θ < 210)? 7 : (θ >= 210 && θ < 240)? 8 : (θ >= 240 && θ < 270)? 9 : (θ >= 270 && θ < 300)? 10 : (θ >= 300 && θ < 330)? 11 : 12; ``` 这个表达式根据风向角度`θ`的值,将其划分到1 - 12的扇区中。 ### 可视化和分析 创建一个Scalar Plot或Contour Plot来显示风向扇区的分布。在Plot中选择刚刚创建的`sector`量作为显示的标量。可以通过不同的颜色来区分不同的风向扇区。还可以进行进一步的统计分析,例如计算每个扇区的平均风速、流量等。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值