好久没写文章了,一直没时间和大家聊聊,疲于忙碌的时光就这样一天天过去了。今年开工之后,团队就一直在关注行业,投入了很多时间研究小米、理想、华为等公司的产品和生态建设。体验了各类车子后,不得不说,能抓住大多数中产的需求,就能赢得市场,理想主义虽然非常宝贵,但生存压力巨大。
拿我们团队来说,今年又陆续开发了一些业务,和更多优秀的小伙伴在一起工作。很多人可能觉得自动驾驶之心的平台很多,也很丰富,真的很厉害。但是我们没有一天不在担忧,团队下个月还能存活吗?这个业务的生命线有多久?这个技术领域会不会被替代?是否太关注盈利和扩张,减少了核心价值的投入?等等......这些问题的思考已经布满到了每一天
一个公司的价值不仅仅看短期的盈利和增长,更多的是看到长期的产出和稳定。一家公司的灵魂是什么?有很多人可能会觉得自媒体当然是流量和粉丝,但我们觉得往往相反。流量和粉丝可以从零开始,这并不是最重要的。重要的是人才和正确的方法论、完整的内容体系和战略纵深,任何一家公司拥有了这些,定能在这个行业拥有一席之地。今年初始,团队的小伙伴聚在一起,探讨我们是否可以采用阿里的合伙人制度,吸引更多优秀的小伙伴加入。
说到这里,谈下今年要做的一些事情:团队将会继续在课程上发力,这些是重中之重,我们一直在筹划面向就业的小班课、实战类的课程,能够帮助大家更好解决面试和工作难题;除此之外,我们也已经开始研发各类硬件,希望做到软件和硬件的无缝结合。后续自动驾驶用到的各类标定板也基本完成,从需求对接、设计和制造,一步到位。
不过想要完成这些内容,依然有很大挑战,所以我们也希望有更多优秀的人加入。自动驾驶之心将逐渐推行终身合伙制度,打造自动驾驶之心的内部圈子。在这里除了业务收入,还将为我们的合伙人提供行业最优质的职位推荐、最专业的业务和行业咨询、国内外top高校的学术资源、项目对接资源等。一经加入,终身受用。
课程讲师招募部分
我们希望您有丰富的工程经验或学术经验,主要工作是制作教学PPT和视频;
1)学术相关方向:
主要面向科研入门、论文发表指导等,如果您正在从事相关方向研究,欢迎加入我们(最好有自动驾驶背景);
2)工程相关方向:
BEV感知、毫米波雷达视觉融合、多传感器标定、多传感器融合、多模态3D目标检测、车道线检测、轨迹预测、在线高精地图、世界模型、点云3D目标检测、目标跟踪、Occupancy、cuda与TensorRT模型部署、大模型与自动驾驶、Nerf、自动驾驶仿真、传感器部署、决策规划、轨迹预测等相关方向,如果您熟悉某一个子领域的全栈技术或者较熟悉部分模块,欢迎加入我们;
软硬件研发
主要工作:设计、组装、调试完整一套功能硬件。
方向1:
我们希望您有完整的硬件设计、组装、调试的能力,面自动驾驶、移动机器人领域的智能平台,包括但不限于基于激光雷达、相机、毫米波雷达等传感器搭建的智能小车、感知系统等;
方向2:
如果您精通各类芯片上的模型部署任务,包括但不限于Orin、地平线系列、高通等芯片,也欢迎联系我们。
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