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岗位说明
参与cvpr2024 occupancy network相关赛道, 获取靠前名次
参与核心算法方案的开发并沉淀平台， 复现并迁移业界最新进展，支持方案落地。
岗位要求
计算机相关专业的在读硕士/博士
熟练掌握深度学习和计算机视觉的基本方法，有一定的问题分析和解决能力
熟悉pytorch，tensorflow中的一种或者多种深度学习平台，有较强的动手能力，最好有自己造轮子的经验。
实习时间一周不少于3天，实习期不少于三个月
有以下条件的优先，包括但不限于
a) 在图像/视频的分类，识别，检测，分割，跟踪、Occupancy等方向有相关经验，有论文发表经验者优先
b) 编程能力优秀，具有ACM竞赛获奖经历者优先
c) 具有开源代码开发经验者优先。
yanlun.peng@horizon.cc
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