百度视觉技术部多模态感知与理解招聘（社招/校招/实习）

招聘岗位：

1. 校招/社招/实习（可转正）

2. Base 北京/深圳

工作职责:

1. 前沿算法研发： 负责文心一言在视频理解方向的算法研究与开发，探索和实现世界领先的（SOTA）视频理解模型。

2. 核心任务攻关： 聚焦于一项或多项核心视频理解任务，包括但不限于：

• 视频问答 (Video QA) & 对话： 实现模型对视频内容的深度推理和对话能力。

• 视频描述/摘要生成 (Video Captioning/Summarization)： 让模型能用自然语言精准描述或概括视频内容。

• 时序行为定位与识别 (Temporal Action Localization & Recognition)： 精准识别视频中人物的行为及其发生的时间段。

• 视频主题/事件检测 (Video Topic/Event Detection)： 对长视频进行结构化分析，理解其核心主题与关键事件。

• 大规模数据构建： 负责视频理解所需的大规模、高质量多模态数据集的构建，包括数据采集、清洗、标注和管理策略的制定与执行。

• 大规模训练： 负责视频理解大模型的分布式训练、微调和性能优化，解决训练过程中的效率和收敛性挑战。

• 技术落地与创新： 与业务团队紧密合作，推动算法在产品中的实际应用与效果验证，并从中提炼出新的算法迭代方向。

• 

  职位要求（实习生可放宽条件）:

  教育背景：计算机科学、人工智能、电子信息、自动化或相关领域的硕士或博士学历。

  专业经验——在以下至少一个领域有深入的研究或项目经验：

  • 视频理解 (Video Understanding)： 如行为识别、视频分类、时序定位等。

  • 多模态学习 (Multimodal Learning)： 熟悉CLIP、ALIGN等多模态预训练模型，了解跨模态融合、对齐等技术。

  • 大语言模型 (LLM) / 视觉语言模型 (VLM)： 有LLM或VLM的微调、开发经验。

  在CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, AAAI等顶级人工智能会议/期刊上发表过相关论文者优先。

  优势：

  1. 大牛导师一对一指导；

  2. 深度参与文心大模型项目；

  3. 免费水果、健身房；

  4. 有竞争力的薪资；

  团队组建不久，组内校招、实习、社招、人才计划的HC充足，欢迎投递！

  联系人：wuzhiheng03@baidu.com

  更多内容欢迎加入我们的求职星球了解，一个专为自动驾驶、机器人、具身智能和大模型求职打造的社区。简历可直达面试专家~

  

  AutoRobo知识星球

  这是一个给自动驾驶、具身智能、机器人方向同学求职交流的地方，目前近1000名成员了，成员范围包含已经工作的社招同学，如智元机器人、宇树科技、地瓜机器人、地平线、理想汽车、华为、小米汽车、momenta、元戎启行等公司。同时也包含2024年秋招、2025年秋招的小伙伴，方向涉及自动驾驶与具身智能绝大领域。

  星球内部有哪些内容？这一点结合我们已有的优势，给大家汇总了面试题目、面经、行业研报、谈薪技巧、还有各类内推公司、简历优化建议服务。

  招聘信息

  星球内部日常为大家分享已有的算法、开发、产品等岗位，基本都是公司第一时间分享给我们的！涉及校招、社招、实习等岗位。

  

  面试一百问

  AutoRobo内部为大家汇总了自动驾驶、具身智能方向的一百问，都是工作、求职中用到的干货。

  自动驾驶相关：

  • 毫米波视觉融合一百问

  • 3D&4D毫米波雷达量产一百问

  • 车道线检测算法与量产一百问

  • 规划控制相关问题/面试一百问

  • BEV感知一百问（纯视觉+多模态融合方案）

  • 多传感器联合标定一百问！优化方法及实战技巧

  • 多模态3D目标检测一百问

  • 多传感器融合与跟踪一百问

  • Cuda与TensorRT模型部署一百问

  • Nerf与自动驾驶一百问

  • 轨迹预测相关内容一百问

  • Occupancy感知一百问

  • 相机标定一百问

  • 端到端自动驾驶一百问......

  具身智能相关：

  • VLA面试一百问

  • VLN视觉语言导航面试一百问

  • Diffusion Policy面试一百问

  • ......

  

  行业研报

  选择一个行业深入，前提是要懂这个行业，星球内部也为大家汇总了很多领域研报，让大家清楚的了解这个行业在做什么？发展状态怎么样？前景如何？上下游产业怎么样？

  • 世界机器人报告

  • 中国具身智能创投报告

  • 具身智能产业发展研究报告

  • 具身智能行业深度：发展趋势、市场机遇

  • 当前具身智能行业具体面貌怎样？技术路线是怎样的？

  • 中国人形机器人发展蓝皮书

  • 人形机器人量产与硬件研报

  • ......

  

  前车之鉴：成功和挂掉的面经

  成功的面试经验固然重要，但失败的经验也值得我们反思。我们从社招到校招，再到实习！从1面到3面，从写代码题目、到项目细节，都给大家梳理了一遍。

  • 自动驾驶决策规划控制算法岗位面经

  • 滴滴出行算法工程师面经

  • 英伟达NV春招面经

  • 上海AI Lab面经

  • 美团自动驾驶SLAM算法岗面经

  • 小米汽车算法岗位面经

  • 华为自动驾驶行为预测岗位面经

  • 理想汽车c++面经

  • 小鹏汽车产品经理面经

  • 智加科技算法实习面经

  • .......

  面试心得

  有的时候写写情怀也不错，前人的经验可以帮助后人少踩坑，以及从一个宏观和客观的角度分析利弊，这里也为大家汇总了蛮多。

  • 面试算法岗基础技能树有哪些点？

  • 转行到自动驾驶行业的心血历程！

  • 作为一名面试官，想分享的一些建议

  • 自动驾驶算法岗位复盘......

  谈薪技巧

  • 岗位谈薪关键回答

  • HR面常见问题汇总

  • ......

  专业基础的书籍

  机器人、自驾、AI类相关书籍汇总：

  

  欢迎加入

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