后摩智能火热招聘中(算法/AI工具链/系统软件)

后摩智能是一家专注于存算一体技术的智能驾驶芯片公司,已成功研发验证芯片并应用于智能驾驶场景。公司现招聘深度学习软硬协同优化、感知算法、AI编译器专家等职位,同时提供实习机会,推动国产大算力芯片的落地应用。

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1. 公司介绍

后摩智能于2020年在南京成立,是国内首家基于“存算一体”做智能驾驶计算芯片的公司,在北京、上海、深圳等地方建有研发中心。

基于先进的存算一体技术和存储工艺,后摩智能致力于突破芯片性能及功耗瓶颈,加速人工智能普惠落地。其提供的大算力、低功耗的高能效比芯片及解决方案,可应用于智能驾驶、泛机器人等大边缘端,以及云端推理场景。2022年5月,公司首款验证芯片已成功点亮,并跑通了智能驾驶算法模型。

公司已与新石器无人车、环宇智行等行业领先的智能驾驶企业展开合作,加速推进国产大算力智能驾驶芯片的落地应用。

目前,后摩智能已完成了数亿元人民币Pre-A+轮融资,本轮融资由经纬创投和金浦悦达汽车基金联合领投,启明创投、联想创投、和玉资本等新老股东跟投。

后摩智能旨在用颠覆性技术去打造具有“十倍效应”的AI芯片,满足真正的人工智能时代超大算力需求,用无限算力去改变世界。

公司官网:https://www.houmo.ai/

2. 岗位

2.1 深度学习软硬协同优化工程师

岗位职责

  1. 研究深度学习主流图像&点云网络,如YOLO、Transformer、BEV-Based、Pointpillars、FCOS-Lidar等;

  2. 研究自动驾驶中(图像&点云)的前后处理算法,如仿射变换、光流、NMS、多传感器融合等;

  3. 针对以上网络和算法特点,研究在自研AI处理器上的加速方案(如定点化、混合精度、量化等)

任职要求

  1. 本科及以上学历,有扎实的数理基础、编程基础;

  2. 熟悉图像处理、计算机视觉、机器学习等相关知识,熟练进行C/C++/Python开发,以及在移动端落地的经验优先;

  3. 有ADAS/SLAM/点云处理/多传感器融合等经验优先;

  4. 加分项:具有计算系体系结构背景,了解从算法框架到工具链、编译器、芯片的基本运作模式;

办公地点:南京/北京

2.2 感知算法工程师

岗位职责

  1. 负责视觉感知算法的构建与研发,包括但不限于图像目标检测、图像分割、目标追踪等;

  2. 负责视觉感知算法在自动驾驶应用中的开发、迭代、部署与维护;

  3. 负责视觉感知算法在不同级别自动驾驶产品中的落地与优化。

任职要求

  1. 本科及以上学历,目标检测、跟踪,三年以上深度学习研发经验;

  2. 精通C/C++、Python语言,熟悉Linux编程;熟悉CUDA开发,熟悉OpenVINO,TensorRT;熟悉YOLO系列,resnet,BTS 等网路模型;

  3. 熟悉至少一种主流的深度学习框架,对深度学习底层实现有深入的理解;

  4. 有感知算法推理部署落地开发经验;

  5. 学习能力强,思维灵活,有较强团队协作能力及沟通表达能力;

  6. 数学基础扎实,英文能力良好

办公地点:北京

2.3 深度学习软硬协同优化实习生

岗位职责

  1. 参与研发神经网络的量化算法;

  2. 协同硬件工程师设计硬件实现方案(软硬件联合优化);

  3. 参与量化压缩工具链的开发;

  4. 跟进量化、蒸馏、剪枝、AutoML等算法;

任职要求

  1. Python编程基础;

  2. 熟悉Pytorch/Tensorflow等深度学习框架;

  3. 理解深度学习及模型压缩相关算法;

  4. 有神经网络运行性能优化经验者优先;

  5. 有硬件设计理论或知识者优先;

  6. 有研究论文发表者优先;

办公地点:南京

2.4 感知算法实习生

岗位职责

  1. 参与交通参与者(机动车,非机动车,行人等)的行为预测和轨迹预测算法研发

  2. 或参与视觉感知算法研发(车道线、红绿灯等)

  3. 参与自动驾驶其他各模块工程师协同完成系统集成工作

  4. 协作完成系统调试工作

任职要求

  1. 熟悉典型机器学习算法并有应用模型解决实际问题的经验

  2. 熟悉CNN/RNN/GNN/LSTM等深度神经网络结构和主流算法,掌握至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow等)

  3. 具备较好编程能力,熟练掌握Python/C++ -较好的沟通表达能力和团队合作意识

  4. 有自动驾驶领域相关经验优先

  5. 有计算机视觉、机器⼈或者自动驾驶感知算法相关研究经验,有相应优秀论⽂发表者优先。

办公地点:北京

2.5 AI编译器专家

岗位职责

  1. 针对AI应用场景需求,结合AI处理器架构设计AI编译器框架;

  2. 设计AI处理器架构,编写详细设计规范文档;

  3. 编写AI编译器实现代码;

  4. 对AI处理器进行性能分析和评估;

任职要求

  1. 扎实的C/C++设计基础;

  2. 具有计算机体系结构知识;

  3. 有机器学习框架开发经验,熟悉TVM或MLIR中的一种,有实际开发经验;

  4. 有机器学习的基础知识,了解主流的机器学习模型,了解推理和训练的流程

岗位加分项

  1. 熟悉TensorFlow、Pytorch等一种AI框架;

  2. 有专用处理器的编译器开发经验;

  3. 有CUDA/OpenCL等异构并行计算开发经验

办公地点:北京/上海/南京

2.6 系统软件开发资深工程师

岗位职责

  1. 负责AI SoC底层系统软件开发,包括driver/HAL/framework等;

  2. 负责AI SoC子模块测试用例编写及调试等;

  3. 负责AI SoC子模块相关文档编写,包括设计类和使用类文档等;

  4. 负责SoC方案产品化支持等;

任职要求

  1. 本科及以上学历,3年以上IC设计公司Linux驱动开发经验,有Bootrom、SoC Bringup相关经验优先考虑;

  2. 有以下任一经验均可:

  • a.熟悉ARM/DSP/Risc-V等体系架构,有相关Firmware开发经验优先;

  • b.熟悉各类低速总线协议(I2C/SPI/UART/CAN/LIN等),有相关驱动开发及调试经验优先;

  • c.熟悉各类高速总线协议(PCIe/USB/Eth等),有相关驱动开发及调试经验优先;

  • d.熟悉各类子系统开发(Camera/Video/Display等),有相关驱动开发及调试经验优先;

  • e.熟悉各类调试工具的使用(示波器/Trace32/DS5等),掌握相关的调试技巧;

岗位方向

  1. Boot Subsystem,有Bootrom开发经验;

  2. Display Subsystem;

  3. Camera Subsystem;

  4. Co-processors;

  5. Storage Subsystem;

办公地点:北京/上海/南京

2.7 深度学习框架开发工程师/实习生

岗位职责:参与AI芯片工具链开发。

  1. 深度学习计算图的解析/优化/转换

  2. 网络模型加速,如量化算法研究

  3. Model Zoo开发,如Benchmark性能分析

任职要求

  1. 精通Python,对C/C++有基础了解

  2. 精通至少一种深度学习框架,Tenorflow/PyTorch优先

  3. 熟悉Linux系统和基于Git的版本管理

  4. 熟悉深度学习常见算法(目标检测/语义分割/GAN/强化学习

办公地点:北京/南京

2.8 深度学习算法工程师/实习生(自动驾驶方向)

岗位职责

  1. 负责图像处理,计算机视觉或深度学习算法相关的前沿技术研发工作

  2. 研究自动驾驶中非NN算法,如仿射变换、光流、NMS、多传感器融合等;

  3. 针对相关网络和算法特点,研究在AI处理器上的硬件加速方案优化和设计;

任职要求

  1. 本科及以上学历,有扎实的数理基础、编程基础。熟悉计算机视觉、机器学习等相关知识;

  2. 熟练Python高级开发,掌握C/C++,以及移动端部署;

  3. 有开发部署过AD/ADAS等项目经验者优先;

办公地点:北京/南京

投递方式

邮箱:yang.wang@houmo.ai

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