想转岗自动驾驶，一文告诉你应该如何做！-优快云博客

深蓝学院推出自动驾驶线下实战特训营第二期，由多位一线算法专家研发，涵盖从仿真到实车验证全流程，帮助学员掌握自动驾驶关键技术。

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自动驾驶是一个软硬件紧密结合的综合性工程系统。软件层面包括自动驾驶基础架构、传感器标定、感知、定位、规划控制、嵌入式开发、智能座舱等诸多技术，硬件层面包括电子电气架构设计、线控底盘等诸多方面。

通常一家自动驾驶的研发岗位多达30多种，涉及到多个学科。因此，当我们着手入门自动驾驶时，往往会有无从入手的感觉。站在自动驾驶从业者的角度，我建议大家：

第一步，先去了解自动驾驶的整个工作流程，弄明白所有技术模块之间是如何配合的，各模块的输入输出都是什么；

第二步，选择自己最感兴趣的技术模块，专精其中一个模块。

为了让大家快速熟悉自动驾驶全栈的技术，学习自动驾驶算法与底盘硬件是如何配合工作的，规划出专属于自己的驾驶学习之路，深蓝学院推出《自动驾驶线下实战特训营》第二期项目，该课程由10多位自动驾驶企业一线算法专家共同研发，历经4个月课程正式上线，正在限时优惠报名中！

（第一期课程实训剪影）

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实战特训营

特训营为期4天，为了保证学员的上课体验，本期特训营采用3人一组，每组一台车，每组一位专属助教全程辅导。小班教学模式，只招募27名学员。每天都会有企业一线的资深算法专家授课，并带领大家在真车上算法实践。

课程依托Apollo 6.0自动驾驶系统，同学们会在大咖老师的带领下，系统学习自动驾驶技术从仿真到实车验证（包括硬件装配），并在车辆上完成标定、融合感知、融合定位、规划控制等核心技术的调试与部署。希望通过课程的实训，让同学们快速熟悉自动驾驶整个技术栈。

课程讲师

高翔，定位算法总监

慕尼黑工业大学博士后，清华大学自动化系博士

《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》作者。长期从事SLAM的研究，主要包括机器人的中的视觉SLAM技术、机器学习与SLAM的结合。在国际知名期刊IEEE Transactions on Mechatronics、Robotics and Autonomous Systems、Autonomous Robots等发表论文数篇。