想转行程序员,我劝你慎重

师弟前两天向我咨询校招的事情,在和他聊天的过程中有些小感慨,于是就有了这篇文章。

本文主要针对想转行做程序员的朋友,希望我的经历和感悟给想转行的你们一些建议和帮助。

公众号读者应该都知道我是转行程序员,本科学车辆工程,研究生转向汽车电子,主要是做汽车软件的开发工作。通过校招进入汽车电子行业,从事嵌入式软件开发,成为一名职业程序员。

在读本科期间,我其实非常不喜欢计算机课程,C语言和VB均是划水而过。但考研究生选方向时,却偏偏选择了汽车电子。

当时,只是简单地认为汽车电气/电子化是未来的主流,但从未想过汽车电子是与编程相关的专业,只知道汽车电子与汽车控制有关。

读研期间,跟随导师做车联网、台架控制和自动驾驶等项目,这些项目为我积累了丰富的编程经验。

慢慢地,我发现写代码是一件很美妙的事情,解决一个bug也是一件很有成就感的事情。自此以后,我才决定转行做程序员。

现在转行做程序员后,我每天都会恶补计算机专业的基础知识,例如:操作系统、软件工程和数据结构与算法等知识。对我来说,这些书为我打开了新大门,非常有趣,悔恨自己当初为何不报考计算机。

另外,在空闲时间,我会自己找些代码来看或者写一些小工具或者阅读一些前沿技术书籍,对我来说这些都是很好的休闲活动。

因此,我转行的原因主要有两点:

(1)有项目经验,找工作有优势

(2)自身喜欢,有内在驱动力

然而,师弟前两天向我咨询校招的事情,他想来我这边工作,提前打听一下公司情况。

我俩的对话情况如下:

师弟:师兄,我也想留在xxx这座城市,那你现在的工作岗位是什么,薪资是多少?

我:做嵌入式软件开发,薪资xxxxx元。

师弟:待遇这么好,我也想去你们公司,那我应该做什么呢?

我:C语言基础要学习,有项目经验最好。另外,你会编程吗?你在课题组做什么方向?

师弟:我现在方向很乱,主要是做汽车动力学仿真,用过matlab。本科学习过C语言(潜台词就是没有编程经验)。

我:好吧,如果你想来,可以先学习C语言,我可以帮忙内推。但第一轮是笔试,你可以准备一下。

(两天后)

师弟:师兄,你说的薪资是交完五险一金之后的吗?

我:是税前工资

师弟:OK,那我先准备着。

对话到此结束,说实话他想转行的很大一部分原因是我说出的薪水高出了他的心里预期。但没有任何编程经验的他,学习几个月C语言就打算做程序员,可能性并不大。

另外,我这学弟还没清楚自己的发展方向,仅仅因为薪资比汽车行业其他职位高几千块钱而贸然转行,实在有些唐突。如果转行成功,他可能发现写代码对他来说是一种折磨,然而校招已经过去,不可重来。

但我并没有对他说这些,一是因为所在学校的汽车专业实力比较强,不愁找工作;二是因为校招的职位会让他眼花缭乱,他转行的可能性及转行成功的可能性并不大。

我这篇文章是想对那些有转行想法的朋友说的,如果你因为程序员薪资高而转行,建议你一定要慎重。现如今,计算机行业发展迅速,知识迭代更新速度很快,程序员必须要有持续学习的能力,才能保证不被时代丢弃,不会被困在35岁这个瓶颈。如果你是因为高薪转行,那很大概率会陷入技术和年龄的焦虑中。

想转行的朋友,请一定要慎重,一定要综合考虑自身因素,做出最适合自己发展的选择。

ps: 欢迎关注我的公众号[酷酷的coder],分享转行菜鸟程序员成长过程汇总的烦恼和反思.
在这里插入图片描述

程序员的工作强度大、压力高,尤其在长期高强度的脑力劳动下,许多从业者会考虑转行。如果你觉得工作太费脑,要寻找一个相对轻松或更具发展潜力的方向,可以从以下几个方面进行考虑: ### 3.1 技术管理方向 随着年龄增长和经验积累,可以尝试从纯编码角色技术管理岗位,例如技术经理、项目经理等。这种角色不仅要求技术能力,还强调沟通协调、团队管理和项目规划能力。对于擅长人际交往、有领导潜力的人来说,这是较为自然的职业过渡路径[^2]。 ### 3.2 探索创业机会 如果具备一定的资源积累和市场敏感度,也可以考虑创业。技术背景可以为产品开发提供坚实基础,同时结合市场需求打造创新解决方案。这种方式虽然风险较高,但成功后回报也更大,适合有一定经济基础和抗压能力的人[^4]。 ### 3.3 技术外包与自由职业 对于希望保持灵活性和自主性的人来说,技术外包或自由职业是不错的选择。可以通过平台接单,参与项目开发、系统维护等工作,既保留了技术能力的应用空间,又避免了固定办公环境带来的压力。这种方式对自我管理能力和客户沟通技巧有一定要求[^4]。 ### 3.4 教育培训与知识传播 拥有丰富编程经验的程序员可以型为教育行业从业者,如IT培训机构讲师、在线课程开发者或技术图书作者。这类工作不仅能发挥专业优势,还能帮助他人成长,同时具有较高的社会价值。此外,运营自媒体分享技术内容也是新兴趋势之一[^4]。 ### 3.5 数据分析与业务理解型岗位 若希望减少代码编写频率并更多地参与业务决策,可学习数据分析技能,进入数据分析师、产品经理等岗位。这些职位更注重逻辑思维和问题解决能力,而非纯粹的技术实现[^3]。 ### 3.6 Python 相关领域作为副业 Python 是一门应用广泛且上手门槛较低的语言,特别适合用于数据分析、自动化脚本、爬虫、机器学习等领域。即便不完全转行,也可以将其作为副业发展,增加收入来源。建议制定明确的学习路线,掌握核心语法、常用库(如 Pandas、NumPy)以及实际项目开发能力[^5]。 --- ```python # 示例:使用 Python 进行简单数据分析 import pandas as pd # 读取 CSV 文件 df = pd.read_csv("data.csv") # 查看数据概览 print(df.head()) # 计算平均值 average = df["sales"].mean() print(f"平均销售额: {average}") ``` --- ###
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