ShuffleNet MobileNet 在caffe训练加速方法

 

ShuffleNet参考：https://github.com/farmingyard/ShuffleNe1. 
1.将cpp 和cu文件复制到caffe/src/caffe/layers目录下，将hpp文件复制到caffe/include/caffe/layers/目录下， 
2.修改在caffe/src/caffe/proto目录下的caffe.proto文件

message LayerParameter {
...
optional ShuffleChannelParameter shuffle_channel_param = 164;
...
}
...
message ShuffleChannelParameter {
  optional uint32 group = 1[default = 1]; // The number of group
}

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3.编译caffe 
cd caffe_ROOT 
make all -j8

MobileNet参考：https://github.com/yonghenglh6/DepthwiseConvolution

1.将cpp 和cu文件复制到caffe/src/caffe/layers目录下，将hpp文件复制到caffe/include/caffe/layers/目录下， 
2.编译caffe 
cd caffe_ROOT 
make all -j8 
3.替换相应的层的名字