anaconda安装tensorflow

本文介绍在win10 64下anaconda4.2.0(python3.5)环境中安装tensorflow的方法。先介绍了conda相关命令,如conda list、conda install等。若常规安装失败,可指定源安装,还给出了具体操作步骤。此外,提到py3.6安装过程相同,也可通过pip install tensorflow安装。
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anaconda安装tensorflow

python环境:win10 64下anaconda4.2.0(python3.5)。安装tensorflow过程是在Anaconda Prompt中进行安装

1:打开Anaconda Prompt

  在安装之前,说几个关于conda的小命令

  conda list:可以显示已经安装好的库。

  conda install 库名 :可以直接安装想要的库。如:conda install tensorflow

  conda update 库名:升级库

  在Anaconda Navigator的Environments中就可以直接显示已经安装的库和未安装的,也可以进行库的升级以及安装新的库。

       倘若上述方法在你的电脑安装不成功,可以采取下面的方式进行指定安装。

   

2.首先,我直接输入conda install tensorflow

出现错误(不知为何)。

3.然后根据提示输入:anaconda search -t conda tensorflow

这里(anaconda search -t conda 库名)可以选择自己安装的源

可以看出tensorflow这个库大部分版本是安装在linux上的!只有2个可以在win64上安装!

4.输入:anaconda show conda-forge/tensorflow

也可以输入:anaconda show dhirschfeld/tensorflow安装另外一个源(本人最初安装时就是安装的这个,结果出现错误,所以安装的上一个!安装完后再安装第一个发现又可以安装了,不过没装,毕竟已经安装过一个了)。

5.根据最后一行提示输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow

6.上一步最后Proceed ([y]/n)?后面输入y回车

7,至此已经安装成功,输入:conda list

可以看出已安装。

 

2017.6.15更新:

在py3.6里已经可以安装tensorflow,安装过程同上!

2018.1.1更新

在Anaconda Prompt中输入 pip install tensorflow从不会失败。上面的就当是熟悉conda命令了。。。

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### 使用 Anaconda 安装 TensorFlow 为了在 Windows 上通过 Anaconda 成功安装 TensorFlow,可以遵循以下方法: 创建一个新的 Python 环境来确保不会干扰现有的任何设置。这可以通过命令 `conda create -n tf_env python=3.9` 来实现[^1]。 激活新创建的环境以便在此环境中工作,使用命令 `conda activate tf_env`。 一旦环境被激活,在该环境下安装 TensorFlow 变得简单许多。对于 CPU 版本的 TensorFlow,可以直接运行如下命令来进行安装: ```bash pip install tensorflow ``` 如果目标是 GPU 支持,则需要指定特定版本并可能额外安装 CUDA 工具包和其他依赖项;通常情况下推荐先查阅官方文档获取最新指南。 对于那些处于无网络连接的工作站或是没有管理员权限的情况,离线安装成为必要选项之一。准备阶段需下载适用于本地用户的 TensorFlow 轮子文件(`.whl`),之后利用这些预先下载好的轮子文件执行安装操作即可完成部署过程[^2]。 值得注意的是,无论是 Miniconda 还是完整的 Anaconda 发行版都可以作为 conda 的基础来构建所需的机器学习开发环境。两者之间的主要区别在于初始包含的内容数量不同——Miniconda 提供了一个更精简的基础平台[^4]。 最后确认 Anaconda 正确安装的一个标志是在终端看到 "Thank you for installing Anaconda3!" 字样,并记得配置好相应的环境变量以使 Anaconda 命令可全局访问[^5]。
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