Dlib与Opencv的图像转换

Dlib与Opencv的图像转换

 

dlib的图像格式是array2d，opencv的图像格式是mat。在dlib代码中使用opencv的图像格式的话，我目前想到两种方法。假设D盘下面有一张图像lenna.bmp。array2d的读存图，可用下面两行代码： 
load_image(arr2d的图像， 保存在电脑中的图像全路径); 
//保存图像有几种格式 
save_bmp(array2d图像， 保存到电脑的全路径) 
save_png(array2d图像， 保存到电脑的全路径) 
save_jpeg(array2d图像， 保存到电脑的全路径); 
经试验，图像的后缀名并不强制要求与前面的save_*相同。dlib默认不支持jpg和png格式的图像，如果要添加支持的话，需要在属性–宏中添加定义：DLIB_PNG_SUPPORT，DLIB_JPEG_SUPPORT，如果这样还不行的话，最好重新cmake，查看DLIB_LINK_WITH_LIBJPEG和DLIB_LINK_WITH_LIBPNG是否选中。 
1：头文件中增加引用#include < dlib/opencv.h>

void main() 
{

cv::Mat matTmp = cv::imread(“D:/lenna.bmp”); 
cv_image cvimg = matTmp; (1) 
//cv_image cvimg02(matTmp); (2) 
//通过式1和式2，都可以对cv_image进行赋值， 
//而且这个cv_image在dlib的程序中已经可以代替array2d图像运行了。 
//如果仍要对array2d的图像进行赋值的话，可以按如下操作 
array2d< bgr_pixel> arrimg; 
assign(arrimg, cvimg);

}

目前暂不清楚对cv_image图像的像素访问和保存图像。方法二通过循环赋值的方式对array2d图像进行赋值

void main() 
{

cv::Mat matTmp = cv::imread(“D:/lenna.bmp”); 
array2d< bgr_pixel> arrimg(matTmp.rows, matTmp.cols); 
for(int i=0; i < matTmp.rows; i++) 
{

for(int j=0; j < matTmp.cols; j++) 
{

arrimg[i][j].blue = matTmpp.at< cv::Vec3b>(i,j)[0]; 
arrimg[i][j].green=matTmpp.at< cv::Vec3b>(i,j)[1]; 
arrimg[i][j].red = matTmpp.at< cv::Vec3b>(i,j)[2];

}

}

}

注意定义图像的时候指定图像的宽高。通过循环赋值之后，array2d格式的图像，已经可以正常操作了，访问像素点的值，保存图像等，如果是灰度图的话，可以定义为array2d< uchar> arrimg，操作与上面的操作基本相同，上面操作的图像是三通道彩色图像。