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转载 Protobuf 编译 windows

Protobuf 编译 在此博客上添加注意点https://blog.youkuaiyun.com/qq_29075459/article/details/78562581(1)从https://github.com/google/protobuf/releases下载win版的工具,即:protoc-3.4.0-win32.zip,解压到D:\Tensorflow\ObjectDetection目录下,生...

2018-11-21 15:59:02 545

原创 ubuntu下C++编程和windows下的C++编程注意点!

Ubuntu下xml文件中遇到回车,vecto<string>自动补0.void put_in_xml(string file_name,string str){ ofstream file(file_name, ios::app); if (!file) { cout << "open file error!"; } file << str &...

2018-05-24 16:15:34 1077

转载 WaitForSingleObject的通俗讲解!

用最简单的语言说就是这个对象有两个状态比如我们称0和1,称什么一点也不重要,有信号和无信号就是相对的两个状态,没什么意义,你就认为一个状态是0另一个状态是1。在程序里如果加了WaitForSingleObject,那么程序到这里就去检测你给他的那个句柄的状态,如果是0程序就停在这里了,如果是1,程序就继续下去。那么线程同步就要利用这两个状态。假如你有两个线程,都有可能访问同一个文件,而同一个文件是...

2018-05-04 10:18:26 810

转载 dlib中martix使用方法

// The contents of this file are in the public domain. See LICENSE_FOR_EXAMPLE_PROGRAMS.txt/*This is an example illustrating the use of the matrix objectfrom the dlib C++ Library.*/#include &l...

2018-05-03 17:15:49 1833

转载 Mat和Dlib变量类型转换

Mat转matrix<dlib::rgb_pixel>cv::Mat frame = cv::imread("123.jpg");matrix<dlib::rgb_pixel> img;assign_image(img,cv_image<rgb_pixel>(frame));值得注意的地方:matrix<dlib::rgb_pixel>img不能...

2018-05-03 09:58:27 2446 1

转载 【TensorBoard】如何启动tensorboard的详尽步骤

   TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。       首先我介绍一下官方文档上启动TensorBoard的方法:第一步:定位到你训练后log文件保存的位置;第二步:cd 到log文件的上一级目录;第三步:键入命令行,启动TensorBoa...

2018-03-24 20:51:16 1806

转载 dlib图像类型<<==>>opencv图像类型,相互转化

在opencv项目中用到Dlib库的时候,需要对图像把图像给dlib库使用,就需要进行数据转换,如下是几种数据类型转换。Opencv的Mat数据类型转Dlib的matrix数据类型:cv::Mat frame = cv::imread("123.jpg");matrix img;assign_image(img,cv_image(frame));Dlib的array2d数据类型

2018-01-30 15:19:09 1039

原创 opencv图像拼接

#include#include using namespace std;int main(){ cv::Mat face; cv::Mat img; cv::VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { cout << "Unable to connect to camera" << endl; return 1; } w

2018-01-30 15:04:04 368 1

转载 CNN通俗讲解

转自 http://blog.youkuaiyun.com/ruiyiin/article/details/77113973什么是卷积神经网络?为什么它们很重要?卷积神经网络(ConvNets 或者 CNNs)属于神经网络的范畴,已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通信号,从而为机器人和自动驾驶汽车提供视力。在上图中,卷积神经

2018-01-16 15:32:25 1590

转载 相机标定——标定图片拍摄规范

点击打开链接相机标定是进行视觉测量和定位的基础工作之一,标定参数准确与否直接关系到整个系统的精度,为此根据自己项目中的经验及参考相关的商用视觉软件的做法将相机标定过程中标定图片的获取过程中需要注意的问题总结如下:标定板拍摄的张数要能覆盖整个测量空间及整个测量视场,把相机图像分成四个象限(如图1所示),应保证拍摄的标定板图像均匀分布在四个象限中,且在每个象限中建议进行不同方向的两次倾斜,图2是一组推

2018-01-02 15:30:30 4452

转载 convertTo函数的用法

convertTo函数的用法void Mat::convertTo( Mat& m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 )const;输入参数:m  目标矩阵。如果m的大小与原矩阵不一样,或者数据类型与参数不匹配,那么在函数convertTo内部会先给m重新分配空间。rtype 指定从原

2017-12-29 15:44:53 8730

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