face alignment dlib

最新推荐文章于 2025-03-10 07:26:58 发布

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本文介绍如何使用Dlib库在图像中检测面部关键点。通过加载面部检测和姿态估计模型，检测图像中的脸部并标记出68个面部特征点。代码示例展示了从加载模型到显示结果的完整过程。

face alignment dlib

代码：
void landmark(Mat face_img)
{
string modelfile = "C:\\WorkSpace\\SoftWare\\dlib-19.10\\models\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat";
// Load face detection and pose estimation models.
frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
shape_predictor pose_model;
deserialize(modelfile) >> pose_model;
// Detect faces
cv_image<bgr_pixel> cimg(face_img);
std::vector<dlib::rectangle> faces = detector(cimg);
// Find the pose of each face.
std::vector<full_object_detection> shapes;
for (unsigned long i = 0; i < faces.size(); ++i)
{
shapes.push_back(pose_model(cimg, faces[i]));
Rect r;
r.x = faces[i].left();
r.y = faces[i].top();
r.width = faces[i].width();
r.height = faces[i].height();
cv::rectangle(face_img, r, Scalar(0, 0, 255));
}
if (!shapes.empty()) {
for (int i = 0; i < 68; i++) {
circle(face_img, cvPoint(shapes[0].part(i).x(), shapes[0].part(i).y()), 3, cv::Scalar(0, 0, 255), -1);
// shapes[0].part(i).x();//68个
}
}
//Display it all on the screen
imshow("Dlib特征点", face_img);
waitKey(0);
}

效果图：

提示：

1.严重性代码说明项目文件行禁止显示状态

错误 LNK2001 无法解析的外部符号 USER_ERROR__inconsistent_build_configuration__see_dlib_faq_2 cv_example C:\WorkSpace\Visual_studio\c_design\c_practice\cv_example\main.obj 1

如果出现这种错误请将 dlib\all\source.cpp 添加到工程目录下。

环境配置：

1. include 包含目录

2.库文件 dlib.lib 目录

3.设置输入需要的库文件

4.设置支持文件