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RSS订阅原创 [论文笔记]Face Alignment by Explicit Shape Regression
CONTENTSCONTENTS本文主要思想主要方法框架公式回归算法特征选择参考文献本文主要思想利用人脸的纹理等一些特征 + 各个特征点之间的位置约束 来实现特征点定位本文的重点我觉得是对face alignment使用回归方法来做的是一些基本公式的理解，理清楚了这些公式，也就明白整个使用回归方法用来做face alignment的大方向。如何选取一个合理的模型， 线性的 or 非线
2017-04-11 17:37:43
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原创 dlib face alignment 人脸关键点的训练和测试
关于dlib的人脸关键点的提取1. dlib认识dlib：http://dlib.net/下载相应版本，cmake编译生成dlib和example，参见：http://dlib.net/compile.html，运行一下face detection 应该不会报错。 注意选中：DLIB_PNG_SUPPORT 和 DLIB_JPEG_SUPPORT 如果其中遇到一些问题可以参考：http:
2017-03-25 16:45:54
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原创 [论文笔记] Face Alignment at 3000FPS via Regression Local Binary Features
ContentsContents名词解释级联分类和级联回归级联分类器级联回归器1 级联2 回归face alignment at 3000fps使用级联回归器的来龙去脉1 tt训练2 WtWt训练3 测试参考文献名词解释Shape ：关键点的集合，形状包含了关键点的位置信息 绝对shape：关键点相对于整张图像的位置 （0， width） 相对shape：关
2016-12-21 14:18:40
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原创 决策树及随机森林在face alignment at 3000fps中的训练和测试
目录目录准备训练样本Split node分裂节点的确定和划分由决策树得到LBF特征1. 准备训练样本通过对参数的读取，若一个随机森林有10个树： 输入经过augmented的训练样本，被有overlapping的分割成10部分，每一部分训练一个决策树。然后，这些样本再训练另外一个random forest的10个决策树。2. Split node分裂节点的确定和划分
2016-12-21 10:46:34
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空空如也
空空如也
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