遇到一个错误: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is Fal

解决CUDA设备上序列化错误
本文解决在CUDA设备上尝试反序列化对象时遇到的RuntimeError,提供了解决方案,即使用torch.load函数时添加map_location参数为'cpu',以适应在CPU-only机器上的操作。
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遇到一个错误:

RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location='cpu' to map your storages to the CPU.
出错语句:

torch.load(model_file)
改为:

model = torch.load(model_path, map_location='cpu')
 

多个GPU训练的,

参考:

<https://blog.youkuaiyun.com/iamjingong/article/details/85308600>

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