小红书博主福音！编程软件竟成自媒体运营神器？教你轻松实现用Trae自动发布小红书笔记！

东哥说AI

已于 2025-05-18 16:42:37 修改

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分类专栏： AI应用文章标签： Trae AI编程 MCP 小红书自媒体运营

于 2025-05-18 16:41:24 首次发布

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最近MCP持续爆火，不管是专业开发者还是业余小白，都可以很快定制一个自己的应用。的确，MCP一方面确定了AI与外界进行交互的标准，另一方面也大大扩展了AI的能力上限，给AI的应用落地带来了新的契机。这两天刚刚发现的ModelScope MCP市场推出的小红书MCP发布器，突然想到之前一直困扰我的小红书自动发布的难题，就想挑战一下能否实现小红书内容创作和发布全流程的自动化，为小红书博主们探探路。

1.安装小红书MCP发布器

安装：

pip install xhs-mcp-server

Chrome中输入地址chrome://settings/help查看Chrome版本：
在这里插入图片描述

这里即为136.0.7103.93。然后根据所需要的版本安装ChromeDriver（用于自动化操作浏览器）：

npx @puppeteer/browsers install chromedriver@136.0.7103.93

在这里插入图片描述

如果后续新无法正常操作控制浏览器，还需要将下载安装的ChromeDriver路径添加到环境变量中，重新打开MCP客户端执行。

然后启动xhs_mcp_server登录小红书：

env phone=YOUR_PHONE_NUMBER json_path=PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES uvx --from xhs_mcp_server@latest login

这里需要改为自己的手机号和登录信息存储地址，例如：


env phone=156xxxxxxxx json_path=XHS_COOKIES uvx --from xhs_mcp_server@latest login

在执行过程中，可能会因为网络问题等原因，导致依赖库下载超时失败，例如如下：

在这里插入图片描述

此时可以通过环境变量增加超时，示例如下（这里设置为600秒）：

env phone=156xxxxxxxx json_path=XHS_COOKIES UV_HTTP_TIMEOUT=600 uvx --from xhs_mcp_server@latest login

在这里插入图片描述

执行前，需要保证指定的json_path路径是存在的，可以是绝对路径，也可以是相对路径，否则会报错FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'XXX\xiaohongshu_cookies.json'。等待下载依赖库成功后，会自动监听控制浏览器窗口、模拟操作浏览器，等待手机收到验证码后在控制台（终端）中输入收到的验证码（注意，这里不是在自动打开的浏览器窗口的小红书登录页面输入验证码），然后回车等待执行完成。执行过程中会在指定的json_path路径下创建一个xiaohongshu_cookies.json文件用于保存小红书登录信息。为了验证是否登录成功，再次执行上面的登录命令：

env phone=156xxxxxxxx json_path=XHS_COOKIES uvx --from xhs_mcp_server@latest login

若成功会显示使用cookies登录成功：

在这里插入图片描述

Chrome也会弹出窗口显示小红书登录成功、进入创作服务平台：

在这里插入图片描述

在验证安装成功之后，还可以进一步使用MCP官方提供的检查工具（Inspector）进行在线体验，直接在终端启动检查工具（与前面一样，替换掉你自己的电话号码和登录信息保存地址）：

npx @modelcontextprotocol/inspector -e phone=YOUR_PHONE_NUMBER -e json_path=PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES uvx xhs_mcp_server@latest

运行成功后，会在本地启动MCP Inspector服务，地址例如http://127.0.0.1:6274，直接在浏览器打开：

在这里插入图片描述

运行工具后，会自动打开Chrome、打开小红书后台，并上传图片、填写标题和内容，再提交：

在这里插入图片描述

2.Trae中配置小红书MCP Server

可以在终端直接运行命令来启动MCP服务器，但是需要保证终端一直打开，每次电脑开机也需要重新执行命令，相对麻烦。因此可以在MCP客户端软件中通过配置文件的方式来更方便地管理配置小红书MCP Server，参数如下：

{
    "mcpServers": {
        "xhs-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "xhs_mcp_server@latest"
            ],
            "env": {
                "phone": "YOUR_PHONE_NUMBER",
                "json_path": "PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES"
            }
        }
    }
}

示例：

{
    "mcpServers": {
        "xhs-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "xhs_mcp_server@latest"
            ],
            "env": {
                "phone": "156xxxxxxxx",
                "json_path": "D:\Work\Code\AI Programming\MCP Agent in Trae\XHS_COOKIES"
            }
        }
    }
}

注意，这里json_path最好用绝对路径，保证在任何地方使用都可以获取到小红书登录信息。

在Trae中添加MCP服务示例如下：

在这里插入图片描述

点击确认添加后，等待显示状态为可使用，即说明配置成功：

在这里插入图片描述

显示了与MCP Inspector中相同的工具列表，即create_note（用于发布图文笔记）和create_video_note（用于发布视频笔记）。

现在还是需要人来准备好笔记素材（标题内容和图片等）才能发布，既然有了AI，那就让它再打一份工、把笔记素材的事也搞定，我们就只需要动嘴就可以了，榨干AI的全部价值！

为了使用AI自动生成图片，可以使用ModelScope提供的ModelScope-Image-Generation-MCP（MCP主页为https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@modelscope/ModelScope-Image-Generation-MCP），通过下面的方式进行安装：

pip install modelscope_image_gen_mcp

按照这种方式安装的前提是安装了Python，同时不要在虚拟环境中安装、而要在主环境中安装。

然后按照类似的方式在Trae中配置图片生成MCP：

{
    "mcpServers": {
        "modelscope_image_gen_mcp": {
            "command": "python",
            "args": [
                "-m",
                "modelscope_image_gen_mcp"
            ],
            "env": {
                "MODELSCOPE_API_KEY": "YOUR_MODELSCOPE_API_KEY"
            }
        }
    }
}

其中MODELSCOPE_API_KEY需要登录ModelScope并在账号设置页面https://www.modelscope.cn/my/myaccesstoken获取：

在这里插入图片描述

配置示例如下：

在这里插入图片描述

等待状态变为可使用。

3.Trae中创建使用智能体

先创建一个通用的智能体，实现功能：

根据指定的主题联网搜索相关热点内容
生成小红书笔记标题和内容
本剧笔记标题和内容生成图片
根据笔记标题、内容和图片自动发布小红书笔记

Trae中创建智能体步骤如下：

在这里插入图片描述

其中，MCP工具选择：

modelscope_image_gen_mcp
xhs-mcp-server

完整的提示词如下：

你是一个专业的小红书笔记生成与发布助手。
每次收到一个主题后都要从头运行：
1.根据提供的主题联网搜索相关的热点、话题等内容；
2.根据提供的主题和联网搜索到的内容制作爆款小红书笔记，包括标题和内容，其中标题不超过20字；
3.根据生成的小红书笔记生成2张小红书风格的图片；
4.调用xhs-mcp-server将图片和笔记发布到小红书。

选择MCP工具时，只选择必需的工具就可以，避免多选智能体在执行任务时会产生混淆、调用错误。

保存好后，就可以输入主题让智能体完成内容生成和发布任务：

在这里插入图片描述

可以看到，智能体在第1次因编码问题发布失败后会自动修复并重新发布，最终完成任务。

查看小红书后台：

在这里插入图片描述

在前面的基础上，再提升一点难度，实现给定一首古诗，创建一首关于该故事的小红书笔记并发布，智能体创建示例如下：

在这里插入图片描述

其中，MCP工具的选择与之前一致；

完整的提示词如下：

你是一个专业的古诗小红书笔记生成与发布助手。
每次收到一首古诗诗名后都要从头运行：
1.根据提供的古诗诗名，获取每一句诗的内容，如果古诗不存在，则创作一首七言绝句；
2.根据每一句诗分别生成一张意境相关的图片；
3.将图片和古诗内容发布到小红书。

只要你的脑洞够大，也可以根据自己的想法写自己的提示词、实现各种各样的任务。

演示如下：

咏鹅：

执行过程：

在这里插入图片描述

执行效果：

在这里插入图片描述

赠汪伦：

执行过程：
在这里插入图片描述

执行效果：
在这里插入图片描述

现在AI确实已经越来越强大了，以前需要动手很久才能做完的事，现在动动嘴、剩下的交给AI就行了。有了MCP，通过简单配置，即可使用定制化的AI能力，大大降低了用户门槛，让更多人能快速体验上越来越强的AI。

怎么样，你学废了吗？欢迎与我互动哦~