前言
本文主要介绍了自然语言处理的概述,包括专栏初衷和NLP前景、自然语言处理的概念、自然语言处理的应用和自然语言处理的核心技术。
一、专栏初衷和NLP前景
1.系列设计的初衷
书写本系列的初衷:
- 培养合格的NLP/AI人才
目前,NLP的人才市场仍然存在大量的缺口。 - NLP是目前AI领域中最为火热的方向
2010年开始,AI变得很火,深度学习推动了AI飞速的发展。自然语言处理近几年变得异常火爆,其爆发(2015年)晚于CV(2012年)。虽然起步相比CV晚了几年,但它的势头非常强劲,而且预计在未来2-3年内仍然保持这种势头。 - 当前还没有特别体系化、细节的NLP系列
- 深度学习之前的技术
- 基于深度学习的方法论
- NLP近几年发展特别快,知识迭代更新迅速
- BERT
同时,自然语言处理处于高速发展时期,几乎呈指数级增长:

人工智能分为三大领域,计算机视觉(CV),自然语言处理(NLP)以及语音识别
本文是自然语言处理(NLP)入门系列的第一篇,旨在介绍NLP的基本概念、市场前景、学习路径及核心技能。NLP是AI领域的热门方向,其应用场景广泛,包括智能问答、文本生成、机器翻译等。文章讨论了NLP的难点,并通过机器翻译实例解释了技术原理。此外,还探讨了NLP技术的三个关键维度:单词、句子结构和语义理解,以及分词、词性分析等基础任务。
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