Python全栈(十)Django框架之2.URL与视图

本文详细介绍了Django中URL与视图的映射,包括视图的定义、URL映射、参数传递方式,以及URL模块化、内置转换器、命名反转和命名空间的使用。通过实例展示了如何在Django中处理动态参数,以及如何通过命名空间避免路由冲突。此外,还探讨了指定默认参数和使用re_path进行正则表达式路由匹配的方法。

一、视图和URL

1.视图

前面已经提到过,视图一般都在app的views.py中定义,并且视图的第一个参数必须是request(一个HttpRequest对象,准确来说是一个django.core.handlers.wsgi.WSGIRequest对象),同时返回结果必须是HttpResponseBase对象或者子类的对象。
HttpRequest对象存储了请求过来的所有信息,包括携带的参数和一些头部信息等。
视图一般用于完成一些业务逻辑,比如请求时添加一篇博客,那么可以通过request来接收这些数据,然后存储到数据库中,最后再把执行的结果返回给浏览器。

例如book/views.py如下:

from django.http import HttpResponse
def book(request)
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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