数据挖掘讨论组

最新推荐文章于 2025-05-11 21:18:45 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-11 21:18:45 发布 · 999 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据挖掘

博客提供了一个网址 http://www.dmgroup.org.cn/ ，结合标签推测该网址可能与数据挖掘相关。
数据挖掘与数据分析
shuijing55hi的博客
08-06 3132
1、数据挖掘（Data Mining）数据挖掘是指对大规模数据进行分析，以发现其中潜在的模式、规律或关联性的过程。其目的在于从数据中提取有价值的信息，以支持决策制定、预测未来趋势等。数据挖掘涉及多种技术和方法，包括机器学习、统计分析、数据库技术等。2、数据分析（Data Analysis）数据分析是指对数据进行收集、清洗、转换和建模等处理，以获得对问题的洞察和理解的过程。数据分析旨在揭示数据背后的意义，为决策提供支持和指导。它可以采用多种统计和计算方法，如描述性统计、推断统计、预测分析等。
数据挖掘期末复习【Final】
ddhao09的博客
12-27 3445
​技术层面：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中、人们事先不知道的、但又==潜在有用的信息==的过程。​商业层面：数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业业务数热进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取==辅助商业决策==的关键性数据。分类是数据挖掘中的一种主要分析手段分类的任务是对数据集进行学习，并构造一个拥有预测功能的分类模型，用于预测未知样本根据电子邮件的标题和内容检查出垃圾邮件根据核磁共振的结果区分肿瘤是恶性还是良性的。
推荐一个数据挖掘讨论组：沿着里面的文章你能找到更多的知识点
chengg0769 平淡无奇见真知
08-14 1966
 
数据挖掘基础（第一章）
q774798577的博客
03-04 3062
数据挖掘(Data Mining)，就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。广义：数据挖掘是指知识发现的全过程狭义：数据挖掘是知识发现的一个重要环节，利用机器学习、统计分析等发现数据模式的智能方法，侧重于模型和算法。数据挖掘的数据源包括数据库、数据仓库、Web或其他数据存储库。知识发掘的过程如下：（1）数据准备：掌握知识发现应用领域的情况，熟悉相关的背景知识，理解用户需求。
揭开数据挖掘的神秘面纱：从原理到实战
大雨的博客
05-11 1607
数据挖掘，作为数字时代的强大工具，已经深深融入到我们生活的方方面面，从商业决策到医疗诊断，从金融风险管理到交通优化，它正以前所未有的力量推动着各个领域的变革与发展。通过对海量数据的深度挖掘和分析，我们能够洞察隐藏在其中的规律和趋势，发现新的知识和价值，为解决复杂问题提供创新的思路和方法 。
数据挖掘 绪论
weixin_51273276的博客
11-29 1204
作为一个多学科交叉研究领域，（Data Mining）融合了（Database）、（High-Performance Computing）和（Data Visualization）等最新技术的研究成果。和知识发现使数据处理技术进入了一个更高级的阶段。它不仅能对过去的数据进行查询，并且能够找出过去数据之间的潜在联系，进行更高层次的分析，以便更好地做出理想的决策、预测未来的发展趋势。通过。
数据挖掘1——课后习题
热门推荐
定期分享我的发现和想法，感谢你的陪伴和支持
05-14 1万+
第一章：引论1.31.41.5 第二章：认识数据2.52.6 第三章：数据预处理3.13.23.43.7 第六章：挖掘频繁模式、关联和相关性6.66.14 第八章：分类基本概念8.78.128.138.16 第十章：聚类分析10.210.610.1210.13
《数据挖掘导论》归纳笔记
aha_xigua的博客
07-11 1万+
在大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。二、数据挖掘要。
HNU-数据挖掘-作业1
wolf的博客
01-21 2450
数据挖掘的作业
精选资源
数据挖掘与应用基本知识与概念汇总
02-27
摘要：顾名思义,数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。...为了帮助大家了解数据挖掘的基本理论和方法，我们从“数据挖掘讨论组”网站上整理加工了一组有关该概念的基本知识，省却了纷繁的技术方法
精选资源
含源代码数据挖掘与分析（Python版）.zip
03-29
接下来，我们讨论"Python"在数据挖掘中的应用。Python拥有如Scikit-learn这样的强大机器学习库，它包含了多种监督和无监督学习算法，如回归、分类、聚类等。这个压缩包可能包含了一些聚类算法的源代码，比如K-means...
多媒体数据挖掘入门
10-23
多媒体数据挖掘是一个交叉学科领域，它将数据挖掘技术应用于多媒体数据，即图像、视频、音频、文本等非结构化数据类型。这本书籍系统地介绍了这一领域的核心方法和实际应用，为读者提供了一个从基础知识到高级应用的...
基于约束的数据挖掘
最新发布
12-12
在此基础上，作者还深入讨论了算法优化的策略，包括算法的计算复杂度分析、搜索空间的剪枝技巧等，从而使得数据挖掘算法能够处理大规模数据集。 在实际应用场景中，基于约束的数据挖掘方法同样显示出了巨大的潜力。...
在线繁体字转换
Bossqian(钱总)'s wikiup
05-15 6836
http://haoyouduo.org/f.html
Endnote文献管理与google scholar配合使用
Bossqian(钱总)'s wikiup
02-08 4036
google scholar的“学术搜索使用偏好”里面有 “文献管理软件”显示导入。。的连接，选择Endnote，可以在搜索结果里显示endnote支持的.enw文件，将其下载后可用Endnote导入这样就免去了手工输入文献信息的麻烦，特别适合写学位论文的时候选用。
WORD分栏＋页眉
Bossqian(钱总)'s wikiup
05-31 3959
WORD在部分页面分栏状态下怎么加页眉、页码：步骤应该是先将整篇文章统一分栏（一栏或两栏，具体设置见“格式/分栏”），再加页眉、页码，然后回过来将要继续细分的页面分栏。比如：文章第一页只有一栏，图片和表格也只分一栏，其他都是两栏，那么就先将全篇文章分成两栏，然后加好页眉，接着选定第一页分成一栏，图片、表格再分成一栏。如果文章已经混合分栏了（有的页面一栏、有的两栏），那么可以通过点左下角的“普通视图
"unable to contact IP driver "解决方案
Bossqian(钱总)'s wikiup
03-27 3478
“unable to contact IP driver”在ping localhost的时候出现http://support.microsoft.com/?scid=kb%3Bzh-cn%3B811259&x=5&y=11#ELABAAAhttp://support.microsoft.com/default.aspx?kbid=811259 在论坛上找到的方法：寻找TCPIP.
研学论坛
Bossqian(钱总)'s wikiup
07-02 2515
http://bbs.matwav.com/ 
Scholar Search
Bossqian(钱总)'s wikiup
05-26 1863
citeseerhttp://citeseer.ist.psu.edu/Copyright NEC-LAB & Pennsylvania State UniversityGoogle scholarhttp://scholar.google.com/
数据挖掘资料汇编：专业讨论组资源整理
数据挖掘讨论组是一个集结了数据挖掘专业人士和爱好者的交流平台，讨论组成员通常会就数据挖掘的方法论、最新技术、实际应用案例和研究进展等话题展开讨论。这样的平台有利于促进知识共享、经验交流和专业成长。 ##...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值