Peter Meer

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博客提供了Rutgers大学的一个研究网页链接http://www.caip.rutgers.edu/riul/research/robust.html ，但未明确该研究的具体内容。
CVPR 2007 papers
GarfieldEr007的专栏
07-21 2974
Oral - Matching and Features Learning Visual Similarity Measures for Comparing Never Seen Objects (PDF, bibtex)Eric Nowak and Frederic JurieA contextual dissimilarity measure for accurate and effic
mean shift image segmentation desertations by peter meer
08-28
This file contains:1,Mean shift-a robust approach toward ... the authors of those thesis all include peter meer who is a ieee senior member and if you are interested in mean shift he won't evade you.
The mean shift clustering algorithm
weixin_30258027的博客
04-22 217
The mean shift clustering algorithm MEAN SHIFT CLUSTERING Mean shift clustering is a general non-parametric cluster finding procedure — introduced by Fukunaga and Hostetler [1], and popu...
视觉目标跟踪漫谈：从原理到应用
阿里云开发者
07-03 5358
简介：视觉目标跟踪 (visual object tracking) 是计算机视觉 (computer vision) 领域的一个重要研究问题。通常来说，视觉目标跟踪是在一个视频的后续帧中找到在当前帧中定义的感兴趣物体 (object of interest) 的过程，主要应用于一些需要目标空间位置以及外观（形状、颜色等）特性的视觉应用中。本文旨在对跟踪做一个尽量全面、细致和具有时效性的综述，研究跟踪的定义、应用、架构、算法以及评估等方面的内容。联合作者：图希，恬宁，崇北，昆虚，明烁。一 什么是视觉目标跟
运动目标跟踪（四）--搜索算法优化搜索方向之Camshift
工作笔记
06-27 7349
mean-shift 的特点是把支撑空间和特征空间在数据密度的框架下综合了起来。对图像来讲，支撑空间就是像素点的坐标，特征空间就是对应像素点的灰度或者RGB三分量。将这两个空间综合后，一个数据点就是一个5维的向量：[x,y,r,g,b]。 这在观念上看似简单，实质是一个飞跃，它是mean-shift方法的基点。 mean-shift方法很宝贵的一个特点就是在这样迭代计算的框架下，求得的
【论文翻译】Mean Shift: A Robust Approach toward Feature Space Analysis
风信子的博客
08-06 5456
论文题目：Mean Shift: A Robust Approach toward Feature Space Analysis 论文来源: Mean Shift: A Robust Approach toward Feature Space Analysis 翻译人：BDML@CQUT实验室 Mean Shift: A Robust Approach toward Feature Space Analysis 均值偏移：面向特征空间分析的鲁棒性方法 DorinComaniciu1PeterMeer2 D
哪些成为了经典-引用次数最多的10篇机器学习文献
weixin_30486037的博客
01-24 277
近40年来机器学习领域产生了数以万计的论文，并以每年上万篇的速度增长。但真正能够称为经典、经受住历史检验、能投入实际应用的并不多。本文整理了机器学习历史上出现的经典论文，按照被引用次数对它们进行了排序，分为top10，被引用次数超过2万，被引用次数超过1万，未来有潜力的文章4部分。它们已经或者在未来具有资格被写入机器学习、深度学习、人工智能的教科书，是一代又一代研究人员为我们留下的宝贵财富。需要说...
SIGIR | 对话摘要技术在美团的探索
zenRRan的博客
06-02 561
每天给你送来NLP技术干货！来自：美团技术团队随着互联网产生的文本数据越来越多，文本信息过载问题日益严重，对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要，而文本摘要就是其中一个重要的手段。本文首先介绍了经典的文本摘要方法，随后分析了对话摘要的模型，并分享了美团在真实对话摘要场景中面临的挑战。同时基于实际的场景，本文提出了阅读理解的距离监督Span-Level对话摘要方案（已发...
对话摘要技术在美团的探索（SIGIR）
美团技术团队
05-26 1228
总第512篇2022年 第029篇随着互联网产生的文本数据越来越多，文本信息过载问题日益严重，对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要，而文本摘要就是其中一个重要的手段。本文首先介绍了经典的文本摘要方法，随后分析了对话摘要的模型，并分享了美团在真实对话摘要场景中面临的挑战。同时基于实际的场景，本文提出了阅读理解的距离监督Span-Level对话摘要方案（已发表在SIGI...
8、图像与人类活动识别技术综述
最新发布
motor的博客
08-11 34
本博客综述了图像处理与人类活动识别（HAR）领域的相关研究，重点介绍了图像金字塔、特征融合、传感器数据处理等关键技术。博客还探讨了单模态与多模态识别方法，并详细分析了数据融合和特征融合的具体实现及应用。此外，提出了一种传感器无关的多模态融合方案，并评估了数据增强方法在提升识别准确性方面的效果。研究结果显示，该方法在传感器数据缺失的情况下仍能显著提高模型准确性。最后，博客讨论了现有方案的局限性，并展望了未来的研究方向。
精选资源
人脸图像特征提取matlab代码-GitImageProcessing:GitImageProcessing
05-22
人脸图像特征提取matlab代码GitImageProcessing 该存储库包含用于图像处理中以下主题的MATLAB代码： 图像处理–蓝屏技术 影像增强直方图均衡化对比度拉伸直方图变换 ...Comaniciu和Peter Meer。
Mean Shift图像分割技术深入分析
标题中提到的“mean shift image segmentation desertations by peter meer”指出了几项关键知识点。首先，“mean shift”是一种计算机视觉和图像处理中用于分析和处理数据的算法，尤其是用于图像分割。其次，...
基于核函数的目标跟踪算法
作者Dorin Comaniciu、Visvanathan Ramesh和Peter Meer提出了一个新的方法，该方法针对非刚性物体的视觉跟踪，改进了目标表示和定位的方式。 在传统的目标跟踪中，特征直方图常被用于构建目标表示，但这种方法往往...
Philip H. S. Torr
Bossqian(钱总)'s wikiup
11-12 2602
ProfessorPhilip H. S. Torr: http://cms.brookes.ac.uk/staff/PhilipTorr/ Microsoft Research: http://research.microsoft.com/virtuamsr/publications: http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/in
Hanzi Wang
Bossqian(钱总)'s wikiup
12-19 2233
Hanzi Wangmain page:http://www-personal.monash.edu.au/~hanzi/http://users.monash.edu.au/~hanzi/Lab: http://www.batman.eng.monash.edu.au/dpl/projects: http://www.ds.eng.monash.edu.au/dpl/projec
Andrew Zisserman
Bossqian(钱总)'s wikiup
11-17 2073
http://www.robots.ox.ac.uk/~az/publications: http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/z/Zisserman:Andrew.html
David A. Landgrebe
Bossqian(钱总)'s wikiup
02-18 1503
http://www.ece.purdue.edu/~landgreb/http://dynamo.ecn.purdue.edu/~landgreb/publications.htmlhttp://dynamo.ecn.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/Its a coincidence that I find he makes the software Mul
Dorin Comaniciu
Bossqian(钱总)'s wikiup
01-02 1483
http://www.caip.rutgers.edu/~comanici/
Xinbo Gao
Bossqian(钱总)'s wikiup
04-28 1414
http://see.xidian.edu.cn/faculty/xbgao/
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