工业大模型赋能新型工业化的路径探索

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动效应很强的“头雁”作用。在十四届全国人大二次会议上，开展“人工智能+”专项行动被首次写入《政府工作报告》，这为人工智能赋能新型工业化提供了深刻的理论支撑。当前，人工智能飞速发展，大语言模型（以下简称“大模型”）凭借强大的文本推理和迁移学习能力已成为人工智能发展新的里程碑，有望下沉到研发、生产、运维、测试等制造业各环节，实现对新型工业化的高效有力支撑和赋能。

工业大模型是人工智能深度赋能新型工业化的重点方向

随着高质量训练数据的不断扩充、高性能计算技术的发展以及模型训练架构的更新迭代，大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别和多模态识别领域接连取得重要突破。自2022年以来，全球范围内大模型市场规模迅速增长，迎来爆发期。根据相关机构测算，到2030年全球大模型市场规模将突破千亿美元。因此，国内外龙头企业成为了大模型高地争夺的主角。以美国为代表的国际科技巨头纷纷加入大模型竞赛，OpenAI（美国开放人工智能研究中心）作为业界领先机构发布大模型ChatGPT（基于生成式人工智能预训练模型的聊天机器人）和GPT-4、文生视频大模型Sora；微软将GPT-4相关能力整合入Windows 11系统、Office365、Bing（必应）等重点产品，形成Copilot系列应用；谷歌推出新一代多模态大模型Gemini；Meta发布LLaMA（基于人工智能的大型语言模型）；Anthropic发布Claude 3系列大模型。国内大型科技企业亦相继加入大模型角逐，“文心一言”、“通义千问”、“星火认知”、ChatGLM（基于通用语言模型的聊天机器人）等国产大模型经过迭代更新，也实现了性能飞越。