ONNX(Open Neural Network Exchange)模型是一种 深度学习模型的通用开放格式,用于在不同框架之间交换和部署 AI 模型。
它像是“AI领域的通用文件格式(类似PDF/JPG)”,使得模型可以 在 PyTorch、TensorFlow、Keras、Caffe、Paddle 等不同平台之间互相转换和运行。
🔍 ONNX的作用
| 作用 | 说明 |
|---|---|
| 模型通用格式 | 不依赖特定框架,可跨平台运行 |
| 模型迁移 | 可将 PyTorch/TensorFlow 模型导出为 ONNX 再在其他环境推理 |
| 推理优化 | ONNX Runtime、TensorRT、OpenVINO 可加速推理 |
| 方便部署 | 适合边缘设备、云端、嵌入式、移动端部署 |
📁 ONNX模型文件是什么样?
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后缀通常为
.onnx -
内部包含:

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