北京落户政策汇总梳理

文章目录

应届生落户

人才引进落户

积分落户

投靠落户

其他途径

参考资料


应届生落户

        北京市应届毕业生落户可以通过就业单位协助、高校就业部门、北京市人力资源和社会保障局的途径实现。具体的流程和步骤如下:

        1. 个人条件:在申请北京市落户之前,需要确保自己符合相关条件,并准备好所需的材料,如学历证明、就业报到证、身份证、户口本等。

        2. 找到有落户资格的单位:选择有在北京市人力资源和社会保障局备案的落户资格的单位,确保有协助应届毕业生办理落户的资格。

        3. 签订就业协议:与有落户资格的单位签订就业协议,确保单位协助办理落户事宜,在就业协议中明确规定单位有协助毕业生办理落户事宜的义务。

        4. 提交材料:将准备好的材料提交至学校就业指导中心,并由学校统一提交至北京市人力资源和社会保障局审核。

        5. 获得落户指标:北京市人力资源和社会保障局审核通过后,将给予毕业生落户指标,并通知毕业生及单位。

        6. 办理户口迁移手续:毕业生持相关材料到北京市公安局户籍部门或指定地点办理户口迁移手续,将户口迁入所在单位集体户中,或迁入当地派出所人才集体户中。

        总之,应届毕业生落户北京需要充分了解具体流程和要求,并在办理过程中与相关部门和机构保持密切联系,确保顺利完成落户手续。

人才引进落户

        人才引进落户通常需要一定的

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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