C语言实现归并排序

目录

1.概念

2.归并排序递归版本的实现

3.归并排序非递归版本的实现 

4.归并排序的特性总结 


1.概念

        归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。 归并排序核心步骤:

 

2.归并排序递归版本的实现

// 归并排序递归实现
void _MergeSort(int* a, int* tmp, int begin, int end)
{
	if (begin == end) //如果区间只有一个值,直接返回
	{
		return;
	}
	int mid = (begin + end) / 2;
	//[begin, mid - 1],[mid, end]这种分割方式会进入死循环,因为除法本事就会丢数据,当为[偶数,         
    //偶数+1]区间时,分出来的右区间还是[偶数,偶数+1]
	//[begin, mid], [mid+1, end]
	//如果[begin, mid], [mid + 1, end]有序,就可以进行归并了
	//使左右区间有序,进行子问题递归
	_MergeSort(a, tmp, begin, mid);
	_MergeSort(a, tmp, mid + 1, end);

	//归并
	int begin1 = begin, end1 = mid;
	int begin2 = mid + 1, end2 = end;
	int i = begin;
	while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
	{
		if (a[begin1] < a[begin2])
		{
			tmp[i++] = a[begin1++];
		}
		else
		{
			tmp[i++] = a[begin2++];
		}
	}

	while (begin1 <= end1)
	{
		tmp[i++] = a[begin1++];
	}

	while (begin2 <= end2)
	{
		tmp[i++] = a[begin2++];
	}
    //拷贝时一段一段拷贝,拷贝每一段的[begin, end]区间
	memcpy(a+begin, tmp+begin, (end - begin + 1) * sizeof(int));
}

void MergeSort(int* a, int n)
{
	//左区间和右区间有序,借助一个新的数组,取小的尾插
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail!\n");
		exit(1);
	}

	_MergeSort(a, tmp, 0, n - 1);

	free(tmp);
	tmp = NULL;
}

3.归并排序非递归版本的实现 

        归并排序的非递归实现,就数组从头开始先一一归并,然后再二二归并,然后再四四归并,依次类推。归并排序非递归版本中出现的问题我已经写在了代码中的注释中,也可以将注释的printf语句取消注释,观察每次非递归模拟递归的区间。

// 归并排序非递归实现
void MergeSortNonR(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail!\n");
		exit(1);
	}

	//gap是每组归并数据子区间的数据个数
	//11归并,gap == 1
	//则每组归并数据子区间的数据个数为1
	int gap = 1;
	while (gap < n)
	{
		//printf("gap = %d->:", gap);
		for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap) //11归并,则到下一组归并时要跳2个gap
		{
			//[begin1, end1],[begin2, end2]
			int begin1 = i, end1 = begin1 + gap - 1; //闭区间的结束位置为[左 + gap - 1]
			int begin2 = end1 + 1, end2 = begin2 + gap - 1;

			//printf("[%d, %d],[%d, %d];", begin1, end1, begin2, end2);
			//存在的越界情况,以10个数据为例
			//打印结果:
			//gap = 1->:[0, 0],[1, 1];[2, 2],[3, 3];[4, 4],[5, 5];[6, 6],[7, 7];[8, 8],[9, 
            //9];
			//gap = 2->: [0, 1] , [2, 3];[4, 5], [6, 7];[8, 9], [10, 11];
			//gap = 4-> : [0, 3] , [4, 7];[8, 11], [12, 15];
			//gap = 8-> : [0, 7] , [8, 15];
			//情况1:gap == 8的区间[8, 15],只有end2越界
			//情况2:gap == 2的区间[10, 11],begin2和end2越界
			//情况3:gap == 4的区间[8, 11],[12, 15] end1,begin2和end2越界
			//上述的情况2和情况3可以合为1种情况(则[begin2,end2]区间不存在),该情况下不需要归并
			//这个判断语句处理的是情况2和情况3,当begin2越界的时候,不用处理,当end1越界的时    
            //候,begin2也越界了,也不用处理
			if (begin2 >= n)
			{
				break;
			}

			if (end2 >= n)
			{
				end2 = n - 1;
			}
			//printf("[%d, %d],[%d, %d];", begin1, end1, begin2, end2);

			int j = begin1;
			while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
			{
				if (a[begin1] < a[begin2])
				{
					tmp[j++] = a[begin1++];
				}
				else
				{
					tmp[j++] = a[begin2++];
				}
			}

			while (begin1 <= end1)
			{
				tmp[j++] = a[begin1++];
			}

			while (begin2 <= end2)
			{
				tmp[j++] = a[begin2++];
			}
            //写end2 - i + 1,是因为在归并的过程中begin1在改变
			memcpy(a + i, tmp + i, (end2 - i + 1) * sizeof(int)); 
		}
		//printf("\n");
		gap *= 2;
	}
	
	free(tmp);
	tmp = NULL;
}

4.归并排序的特性总结 

(1)  归并的缺点在于需要 O(N) 的空间复杂度,归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。
(2)  时间复杂度: O(N*logN)
(3)  空间复杂度: O(N)
(4)  稳定性:稳定

 

### 归并排序的C语言实现 归并排序是一种基于分治法思想的高效稳定排序算法,其基本原理是将一个待排序的数组不断地分割成较小的子数组,直到每个子数组只包含一个元素[^5]。然后,再将这些有序的子数组合并成一个更大的有序数组。以下是归并排序在C语言中的具体实现代码: ```c #include <stdio.h> // 合并两个有序数组 void merge(int arr[], int left, int mid, int right) { int n1 = mid - left + 1; // 左半部分长度 int n2 = right - mid; // 右半部分长度 // 创建临时数组存储左右两部分 int L[n1], R[n2]; // 将数据复制到临时数组中 for (int i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[left + i]; for (int j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[mid + 1 + j]; // 合并临时数组到原数组 int i = 0, j = 0, k = left; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } // 处理剩余元素 while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } // 归并排序递归函数 void mergeSort(int arr[], int left, int right) { if (left < right) { int mid = left + (right - left) / 2; // 计算中间位置 mergeSort(arr, left, mid); // 对左半部分进行归并排序 mergeSort(arr, mid + 1, right); // 对右半部分进行归并排序 merge(arr, left, mid, right); // 合并两个有序部分 } } // 测试归并排序 void printArray(int arr[], int size) { for (int i = 0; i < size; i++) printf("%d ", arr[i]); printf("\n"); } int main() { int arr[] = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); printf("原始数组: \n"); printArray(arr, n); mergeSort(arr, 0, n - 1); printf("排序后数组: \n"); printArray(arr, n); return 0; } ``` 上述代码实现归并排序的核心逻辑[^2]。`mergeSort` 函数递归地对数组进行分解,而 `merge` 函数则负责将两个有序的子数组合并为一个有序数组。 --- ### 性能分析 归并排序的时间复杂度为 \(O(n \log n)\),其中 \(n\) 是数组的长度。这是因为在每次递归调用中,数组被分成两半,并且合并操作需要线性时间来完成[^4]。 ---
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