C++ 数苹果

这篇博客介绍了一道关于数苹果的问题,其中涉及到C++编程。在苹果丰收的季节,需要计算从第a堆到第b堆的苹果总数。由于传统循环计算方式可能导致运行超时,文章提出了一种优化方法:在输入时累计前缀和,输出时直接减法求解,以避免超时问题。此方法适用于苹果堆数量和询问次数较大的情况。

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题目:数苹果

描述

今年苹果大丰收了,大人们在忙着采摘苹果,摘下来的苹果堆放成了很多堆,所有的苹果堆排成了一排。宣宣一个人在苹果堆旁边玩,她已经知道每堆里有多少个苹果。

现在,她想知道从第a堆到第b堆共有多少个苹果。你能帮帮她吗?

输入

输入文件名为apple.in。

第一行,一个整数n,表示苹果堆的个数;

第二行,n个正整数,依次表示第1堆、第2堆、……、第n堆的苹果个数;

第三行,一个整数m,表示询问的次数;

以下m行,每行两个正整数a,b,表示问从第a到b堆的苹果个数。

输出

输出文件名为apple.out。

对于每个询问a,b输出一行,表示第a堆到第b堆的苹果个数。

输入样例

5
1 2 3 4 5
3
1 3
2 4
1 5

输出样例

6
9
15

提示

对于100%的数据:每堆苹果的数量<=100; a<=b。

对于40%的数据:n,m<=1000

### 使用C++实现贪心算法解决分苹果 以下是基于贪心算法C++代码实现,用于解决分苹果。该问的目标是在给定袋子容量 \( C \) 和若干个苹果的情况下,找出能够放入袋中的最大苹果量。 #### 代码实现 ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int c, n; cin >> c >> n; // 输入袋子承重能力和苹果量 int weights[n]; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> weights[i]; // 输入每个苹果的重量 } sort(weights, weights + n); // 对苹果按重量从小到大排序 int count = 0, currentWeight = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { if (currentWeight + weights[i] <= c) { // 如果当前苹果可以加入袋子 currentWeight += weights[i]; // 更新总重量 count++; // 增加计器 } else { break; // 否则停止循环 } } cout << count << endl; // 输出最多可装入的苹果量 return 0; } ``` #### 解决思路解析 1. **输入处理**: 首先读取袋子的最大承重能力 \( C \),以及苹果 \( n \)[^1]。 2. **据存储**: 将所有苹果的重量存入组 `weights` 中[^1]。 3. **排序操作**: 利用标准库函 `sort()` 对苹果按照重量升序排列,以便优先选择较轻的苹果[^1]。 4. **贪心逻辑**: 初始化变量 `count` 记录已选苹果目,`currentWeight` 表示当前累计重量。遍历排序后的苹果列表,每次判断剩余空间是否允许再加入下一个苹果。如果可行,则更新累加值并增加计;否则终止循环[^1]。 5. **输出结果**: 打印最终统计得到的最大苹果量[^1]。 #### 示例运行分析 假设输入如下: ``` 30 6 10 15 6 8 12 3 ``` 执行流程为: - 排序后苹果重量序列:\[3, 6, 8, 10, 12, 15\]. - 按顺序依次选取直到超出承载上限为止。 - 结果显示最多能容纳四个苹果(即权重分别为 3、6、8 及 10 的那些),总计不超过 30 单位质量限制. #### 性能考量 此方法的时间复杂度主要由排序决定,因此整体效率较高,适合应用于大规模据集场景下快速得出近似最优解的情况[^1]。
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