机器学习Day03

1. 数学课

        高等数学

                模型优化

        概率论与数理统计

                建模思想

        线性代数

                高性能计算

2. 人工智能项目的本质

        统计学项目

                通过对样本的分析，来评估、估计总体的情况。

3. 概率

        probability或然率，概率，置信度，打分……

        离散型变量

                有限个状态

                状态之间无大小、程度等概念

                状态之间是严格对立的

                概率的计算：

                        转换为频率

                        数个数

        连续性变量

                无限个数值

                数值之间是大小、程度的差异

                内涵是一致的

                概率的计算：

                        高斯分布的概率密度函数（P